11ª Jornadas técnicas sobre el mantenimiento en el sector de la energía. Asociación Española de Mantenimiento, Zaragoza (Spain). 17-18 Junio 2009
Summary:
El potencial del viento es una de las fuentes de energía más atractivas de usar y explotar en la actualidad. Esto se ha podido constatar en los últimos años con la aparición de nuevos parques eólicos en todo el mundo y el consiguiente aumento de la potencia instalada de origen eólico. Debido a que se trata de una tecnología bastante reciente, los aerogeneradores son equipos donde la aplicación de un correcto plan de mantenimiento es un factor determinante para conseguir una vida larga y efectiva de los mismos y que asegure su valor activo durante más tiempo. En este artículo se presenta la arquitectura de un prototipo de sistema inteligente denominado SIMAP orientado a ayudar a poner en práctica un plan de mantenimiento predictivo en los componentes de un aerogenerador. Se basa en el análisis en tiempo real de la información recogida sobre la operación de un aerogenerador y verificar si se corresponde con la esperada para un comportamiento normal en las condiciones de trabajo en que se encuentra. El comportamiento normal es observado y modelado en una etapa previa de análisis teniendo presente información recogida en la normal operación. Las salidas de los modelos de comportamiento normal tratan de hacerse corresponder con variables que indican directa o indirectamente la posible presencia o evolución de un modo de fallo. Las desviaciones encontradas respecto al comportamiento normal son analizadas y diagnosticadas. Esto permite una estimación cualitativa del estado de salud de los componentes y de ahí obtener criterios para el ajuste del plan de mantenimiento más adecuado a dicho estado de salud. En este artículo se describen los principales rasgos de SIMAP y como caso ejemplo, su aplicación al seguimiento del estado de salud de una multiplicadora de un aerogenerador.
Keywords: Mantenimiento predictivo, detección de anomalías incipientes, comportamiento normal, diagnostico basado en técnicas de inteligencia artificial
Publication date: June 2009.
Citation:
García, M., Sanz-Bobi, M.A., del Pico, J., SIMAP:Sistema Inteligente de MAntenimiento Predictivo de componentes de un aerogenerador, 11ª Jornadas técnicas sobre el mantenimiento en el sector de la energía. Asociación Española de Mantenimiento, Zaragoza (Spain). 17-18 June 2009.
IIT-09-053A
