El aprendizaje por refuerzo es una técnica de aprendizaje automático que busca el que un agente aprenda a realizar una tarea de forma óptima en base a los estímulos y refuerzos obtenidos al realizar una serie de acciones durante el proceso de entrenamiento. Así una aplicación inteligente puede desarrollar unas habilidades muy importantes para ganar un juego, observando en muchas jugadas del mismo lo que ocurre cuando se ejecutan determinadas acciones y las recompensas obtenidas. Este trabajo consistirá en el desarrollo de una aplicación que permita elegir distintos algoritmos de aprendizaje por refuerzo, así como sus parámetros y se los aplique a distintos entornos que ofrece gym. Se desarrollará también una serie de opciones gráficas y de resultados que permitan comparar el comportamiento de las opciones seleccionadas por el usuario. Para el desarrollo del trabajo se utilizará Python y los recursos disponibles sobre aprendizaje por refuerzo y otras técnicas de aprendizaje automático.
Pilar Alvargonzález Boulet
