En los simuladores eléctricos ferroviarios, la solución del flujo de cargas de cada instante se realiza de manera independiente. Sin embargo, cuando ya se han realizado varias simulaciones sobre un determinado sistema, existen grandes posibilidades de aprovecharse de la información ya disponible para acelerar la simulación. En este proyecto, se plantea explorar la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, etc. para aumentar el rendimiento de un simulador. Por sus características, este proyecto supone una oportunidad para dominar las técnicas de machine learning mediante su aplicación a un problema real.
