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Detección de fraudes de tarjetas de crédito mediante algoritmos de Machine Learning

El uso de tarjetas de crédito ha tenido en los últimos años una tendencia creciente que ahora se ha incrementad aún más en el contexto de la pandemia COVID-19. Este medio de pago no queda al margen de posibles fraudes, siendo éstos más probables con el mayor uso de tarjetas de crédito. Este trabajo pretende contribuir a luchar contra dicho fraude a través de la creación de una plataforma soportada por una serie de modelos basados en técnicas de machine learning para la evaluación de riesgos de fraude en tarjetas de crédito. A partir de un conjunto de datos sobre uso de tarjetas de crédito se construirán patrones o perfiles de uso capaces de identificar un uso fraudulento o no ante nuevos datos de uso de tarjetas. Algunas de las tçecnicas que usará este trabajo para obtener los modelos serán redes convolucionales (CNN) o recurrentes (RNN). La plataforma se desarrollará en lenguajes tales como R o Python.

Student

David Clemente Martín

Offered in

  • Máster en Ingeniería de Telecomunicación - (MIT)