Desarrollo de una herramienta de apoyo al diseño y optimización de conducción automática de trenes en la que se integren modelos de machine learning

Tras la obtención por parte del alumno de modelos individuales de machine learning de forma teórica, en este trabajo se desarrollará una herramienta de diseño software que permita la utilización práctica de dichos modelos para optimizar el diseño de la conducción automática ATO de trenes metropolitanos. Dicha herramienta integrará los modelos desarrollados, y permitirá su uso utilizando una interfaz de usuario única, desde la que se podrá hacer predicciones de tiempos de recorrido y consumos, así como simular el comportamiento del sistema ATO en función de los parámetros de configuración correspondientes