Para poder realizar estudios sobre el impacto de un mayor nivel de penetración de energías renovables en el sistema eléctrico teniendo en cuenta la red, es necesario conocer cómo se reparte toda esa generación para cada una de las posibles tecnologías (eólica, solar fotovoltaica, etc.) entre todos los nudos del sistema. En este proyecto se toman como datos de entrada los ficheros proporcionados por Red Eléctrica de España (REE) para aproximadamente todo un año histórico (2011) con granularidad horaria, donde se conoce la potencia neta inyectada o consumida en cada uno de los nudos de 400 kV de la red de alta tensión. Esta potencia neta es la diferencia entre la potencia generada y la potencia consumida, de forma que cuando en un mismo nudo hay generación y consumo, el dato horario no permite conocer cuánto es cada término por separado. El objetivo principal de este Proyecto Fin de Máster es estimar para todos esos nudos cuál es la demanda bruta, i.e. antes de netearla con posible generación local en ese nudo, así como cuáles son los perfiles de generación para cada posible tecnología (incluyendo las renovables). Para poder realizar esta estimación se toman además como datos de entrada los valores Reverso del Anexo A agregados para todo el sistema y se plantea un problema de optimización que intenta encontrar la desagregación óptima de esos valores totales entre todos los nudos que minimiza la penalización por posibles desvíos. El modelo se ha desarrollado en GAMS (General Algebraic Modeling System) y los resultados permiten reconstruir cuál fue la demanda horaria así como la generación renovable en cada bus del sistema, lo cual podría servir de punto de partida para generar escenarios de mayor penetración renovable teniendo en cuenta su dispersión geográfica
Pablo Collado Ruiz
