Biografía:
Luis Montero trabaja como investigador y consultor de modelos energéticos en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT). Además, ejerce como profesor en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería ICAI. Luis obtuvo su título de Doctor en Energía Eléctrica por la Universidad Pontificia Comillas en 2024. Anteriormente, recibió el título de Máster en Ingeniería Química por la Universidad de Salamanca en 2017 y el de Grado en Ingeniería Química por la Universidad de Granada en 2015. Luis ha trabajado como ingeniero de proyectos freelance y como analista de mercados energéticos en Enagas. En investigación, Luis colaboró con el grupo de Materiales Nanoestructurados de la Universidad de Salamanca durante el curso académico 2016-2017 y es miembro del Área de Modelado de Sistemas de Energía (SADSE) del IIT desde 2018.
Áreas de interés:
Operación, regulación y planificación de mercados de electricidad y gas natural. Técnicas de modelado y optimización, inteligencia artificial y herramientas de predicción.
Experiencia:
Ingeniero de proyectos, analista de mercados energéticos, investigador, consultor de modelos energéticos.
Habilidades:
Técnicas de optimización y análisis de datos. Representación y modelado de mercados eléctricos y de gas natural. Programación en GAMS, Matlab y VBA.
Intereses de investigación actuales:
Modelos para la gestión de la generación hidrotérmica en sistemas multi-área reales. Representación en detalle de la operación de mercados eléctricos y de gas natural en horizontes de medio plazo. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la gestión de los activos de agentes que compiten en mercados de electricidad y gas natural.
L. Montero, G. Morales-España, A. Bello, J. Reneses, "Tight and compact MILP formulation for a high-resolution of start-up costs in the medium-term unit commitment", Sustainable Energy, Grids and Networks, Vol. 44, pp. 101935, Diciembre 2025. [Online: Agosto 2025] doi: 10.1016/j.segan.2025.101935
JCR-JIF: 5,700 Q1 (2025); - SJR: 1,239 Q1 (2025); 
L. Montero, A. Bello, J. Reneses, "Analyzing the computational performance of balance constraints in the medium-term unit commitment problem: tightness, compactness, and arduousness", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 160, pp. 110080, Septiembre 2024. [Online: Junio 2024] doi: 10.1016/j.ijepes.2024.110080
JCR-JIF: 5,000 Q1 (2024); 5,300 Q1 (2025) - SJR: 1,714 Q1 (2024); 1,482 Q1 (2025) L. Montero, A. Bello, J. Reneses, M. Rodríguez, "A computationally efficient formulation to accurately represent start-up costs in the medium-term unit commitment problem", IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 38, nº. 6, pp. 5623 - 5634, Noviembre 2023. [Online: Diciembre 2022] doi: 10.1109/TPWRS.2022.3232029
JCR-JIF: 6,500 Q1 (2023); 8,700 Q1 (2025) - SJR: 3,827 Q1 (2023); 4,217 Q1 (2025) L. Montero, A. Bello, J. Reneses, "A review on the unit commitment problem: approaches, techniques, and resolution methods", Energies, Vol. 15, nº. 4, pp. 1296, Febrero 2022. [Online: Febrero 2022] doi: 10.3390/en15041296
JCR-JIF: 3,200 Q3 (2022); 3,900 Q3 (2025) - SJR: 0,632 Q1 (2022); 0,748 Q1 (2025) L. Montero, A. Bello, J. Reneses, "A new methodology to obtain a feasible thermal operation in power systems in a medium-term horizon", Energies, Vol. 13, nº. 12, pp. 3056, Junio 2020. [Online: Junio 2020] doi: 10.3390/en13123056
JCR-JIF: 3,004 Q3 (2020); 3,900 Q3 (2025) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,748 Q1 (2025) 
