Biografía:
Lucía Güitta López estudió en la Universidad Pontificia Comillas, donde se graduó en Ingeniería Electromecánica (especialidad en Electrónica) en 2017. En 2019 obtuvo un doble Máster en Ingeniería Industrial e Industria Conectada, y en 2024 un Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería con una tesis orientada a acercar el uso de la IA a la industria.
Desde entonces, es profesora en el Departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones, donde actualmente imparte asignaturas de Aprendizaje por Refuerzo, Aprendizaje por Refuerzo Profundo y Automatización Industrial.
Asimismo, participa en proyectos de investigación aplicada en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) dentro del área de Inteligencia Artificial y en la Cátedra de Industria Conectada.
Áreas de interés:
Industria 4.0, Automatización, Sistemas Inteligentes, Robótica, Aprendizaje Automático, Aprendizaje por Refuerzo, Deep Learning y Visión Artificial.
L. Güitta-López, J. Boal, A.J. López López, "Evaluating the Perception, Understanding, and Forgetting of Progressive Neural Networks: A Quantitative and Qualitative Analysis", AI, Vol. 7, nº. 4, pp. 120, Abril 2026. [Online: Marzo 2026] doi: 10.3390/ai7040120
JCR-JIF: 6,500 Q1 (2025) - SJR: 1,124 Q1 (2025)
JCR-JIF: 9,000 Q1 (2025); - SJR: 1,782 Q1 (2025); L. Güitta-López, V. Suriani, J. Boal, A.J. López López, D. Nardi, "Boosting Deep Reinforcement Learning with Semantic Knowledge for Robotic Manipulators", Robotics, Vol. 14, nº. 7, pp. 86, Julio 2025. [Online: Junio 2025] doi: 10.3390/robotics14070086
JCR-JIF: 3,300 Q2 (2024) - SJR: 0,737 Q1 (2025); 0,737 Q1 (2025) L. Güitta-López, J. Boal, A.J. López López, "Learning more with the same effort: how randomization improves the robustness of a robotic deep reinforcement learning agent", Applied Intelligence, Vol. 53, nº. 12, pp. 14903 - 14917, Junio 2023. [Online: Noviembre 2022] doi: 10.1007/s10489-022-04227-3
JCR-JIF: 3,400 Q2 (2023); 3,500 Q2 (2025) - SJR: 1,193 Q2 (2023); 0,889 Q2 (2025) 
