Biografía:
Eugenio Fco. Sánchez Úbeda obtuvo el título de Ingeniero Industrial (especialidad Electrónica) en 1991 y el título de Doctor Ingeniero Industrial en 1999, ambos por la Universidad Pontificia Comillas. En la actualidad es investigador en el IIT y profesor de ICAI, donde imparte Estadística, Aprendizaje Automático y Análisis de Datos. Desde 1991 trabaja en el campo de las técnicas de aprendizaje automático y predicción. Ha participado en más de 70 proyectos de investigación sobre estos temas en colaboración con empresas europeas.
Áreas de interés:
Aprendizaje automático – Predicción – Análisis y visualización de datos - Modelos estadísticos no lineales - Aprendizaje profundo
JCR: 5,400 Q1 (2022); - SJR: 1,225 Q1 (2022); 
Sánchez-Úbeda, E.F., Sánchez, P., Torrego-Ellacuría, M., Del Rey-Mejías, A., Morales Contreras, M.F., Puerta, J.L. Flexibility and bed margins of the Community of Madrid’s hospitals during the first wave of the SARS-CoV-2 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health. Vol. 18, nº. 7, pp. 3510-1 - 3510-22, Abril 2021. [Online: Marzo 2021]
JCR: 4,614 Q1 (2021); - SJR: 0,814 Q1 (2021); Puente, C., Palacios, R., González, Y., Sánchez-Úbeda, E.F. Non-intrusive load monitoring (NILM) for energy disaggregation using soft computing techniques. Energies. Vol. 13, nº. 12, pp. 3117-1 - 3117-20, Junio 2020. [Online: Junio 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,632 Q1 (2022)
JCR: 3,779 Q1 (2020); 7,900 Q1 (2022) - SJR: 1,268 Q1 (2020); 1,972 Q1 (2022) Domínguez-Barbero, D., García-González, J., Sanz-Bobi, M.A., Sánchez-Úbeda, E.F. Optimising a microgrid system by deep reinforcement learning techniques. Energies. Vol. 13, nº. 11, pp. 2830-1 - 2830-19, Junio 2020. [Online: Junio 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,632 Q1 (2022) Moreno, S., Sánchez-Úbeda, E.F., Muñoz, A. Time series decomposition of the daily outdoor air temperature in Europe for long-term energy forecasting in the context of climate change. Energies. Vol. 13, nº. 7, pp. 1569-1 - 1569-28, Abril 2020. [Online: Marzo 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,632 Q1 (2022)
JCR: 2,383 Q1 (2018); 2,200 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2018); 0,940 Q1 (2022)
JCR: 1,483 Q3 (2017); 3,400 Q2 (2022) - SJR: Q2 (2017); 0,732 Q2 (2022)
JCR: 5,255 Q1 (2017); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2017); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 5,680 Q1 (2016); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2016); 3,726 Q1 (2022) 
