Biografía:
Paloma Cucala obtuvo el título de Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad Pontificia Comillas en 2003, y el título de Ingeniero Industrial en la especialidad electrónica en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería del ICAI en 1995. Actualmente es profesora de ICAI en el Departamento de Telemática y Computación e investigadora del IIT, coordinando el área de Sistemas Ferroviarios. También es coordinadora del Máster en Sistemas Ferroviarios. Paloma Cucala tiene amplia experiencia en la realización de proyectos de investigación aplicada en colaboración con la industria en el análisis, diseño, y mejora de la explotación de sistemas ferroviarios. Concretamente en el diseño de la planificación y regulación automática del tráfico, en la eficiencia energética y en la optimización de la capacidad de transporte, mediante el modelado y simulación y optimización de sistemas ferroviarios y el análisis de datos.
Áreas de interés:
Análisis, diseño y mejora de la explotación de sistemas ferroviarios. Modelado, simulación y optimización.
Experiencia:
Diseño de la planificación y regulación automática del tráfico ferroviario, eficiencia energética y optimización de la capacidad de transporte, mediante el modelado y simulación y optimización de sistemas ferroviarios y el análisis de datos.
Habilidades:
Modelado de sistemas complejos, simulación y optimización.
Intereses de investigación actuales:
Eficiencia energética en el ferrocarril, sistemas de planificación ferroviaria, regulación de tráfico, ATO, ATO sobre ERTMS, virtual coupling
JCR: 6.212 Q1 (2020) - SJR: 1.106 Q1 (2020)
D. Roch Dupré, T. Gonsalves, A.P. Cucala, R.R. Pecharromán, A.J. López López, A. Fernández-Cardador. Determining the optimum installation of energy storage systems in railway electrical infrastructures by means of swarm and evolutionary optimization algorithms. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 124, pp. 106295-1 - 106295-15, Enero 2021. [Online: Julio 2020]
JCR: 4.630 Q1 (2020) - SJR: 1.050 Q1 (2020)
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JCR: 2.679 Q2 (2020); 2.679 Q2 (2020) - SJR: 0.435 Q2 (2020); 0.435 Q2 (2020)
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JCR: 3.004 Q3 (2020); 3.004 Q3 (2020) - SJR: 0.598 Q2 (2020); 0.598 Q2 (2020)
JCR: 4.630 Q1 (2020); 4.630 Q1 (2020) - SJR: 1.050 Q1 (2020); 1.050 Q1 (2020)
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JCR: 2.702 Q3 (2019); 3.004 Q3 (2020) - SJR: 0.635 Q2 (2019); 0.598 Q2 (2020)
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JCR: 1.727 Q3 (2018); 2.415 Q3 (2020) - SJR: Q1 (2018); 0.741 Q1 (2020)
JCR: 4.418 Q1 (2018); 4.630 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2018); 1.050 Q1 (2020)
JCR: 5.775 Q1 (2018); 8.089 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2018); 3.185 Q1 (2020)
JCR: 2.426 Q2 (2018); 3.272 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2018); 0.554 Q2 (2020)
JCR: 3.610 Q1 (2017); 4.630 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2017); 1.050 Q1 (2020)
A.J. López López, R.R. Pecharromán, A. Fernández-Cardador, A.P. Cucala. Improving the traffic model to be used in the optimisation of mass transit system electrical infrastructure. Energies. Vol. 10, nº. 8, pp. 1134-1 - 1134-18, Agosto 2017. Agosto 2017 [Online]
JCR: 2.676 Q3 (2017); 3.004 Q3 (2020) - SJR: Q1 (2017); 0.598 Q2 (2020)
JCR: 3.610 Q1 (2017); 4.630 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2017); 1.050 Q1 (2020)
JCR: 2.894 Q1 (2016); 6.212 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2016); 1.106 Q1 (2020)
JCR: 1.537 Q3 (2016); 2.359 Q2 (2020) - SJR: Q1 (2016); 0.659 Q2 (2020)
JCR: 2.534 Q1 (2015); 6.492 Q1 (2020) - SJR: 1.591 Q1 (2020)
JCR: 2.207 Q1 (2014); 6.212 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2014); 1.106 Q1 (2020)
JCR: 2.207 Q1 (2014); 6.212 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2014); 1.106 Q1 (2020)
JCR: 2.207 Q1 (2014); 6.212 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2014); 1.106 Q1 (2020)
JCR: 2.818 Q1 (2014); 8.089 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2014); 3.185 Q1 (2020)
JCR: 1.625 Q1 (2012); 6.212 Q1 (2020) - SJR: Q1 (2012); 1.106 Q1 (2020)
JCR: 0.343 Q4 (2012); 0.752 Q4 (2020) - SJR: Q3 (2012); 0.254 Q3 (2020)
JCR: 0.573 Q3 (2012); 2.359 Q2 (2020) - SJR: Q2 (2012); 0.659 Q2 (2020)
JCR: 1.674 Q1 (2012); 5.083 Q2 (2020) - SJR: Q1 (2012); 1.314 Q1 (2020)
JCR: 0.436 Q3 (2011); 2.359 Q2 (2020) - SJR: Q2 (2011); 0.659 Q2 (2020)
JCR: 0.333 (2006); 2.359 Q2 (2020) - SJR: 0.659 Q2 (2020)
