Ir arriba

Operación y planificación anticipatorias de los sistemas de distribución orientadas a la resiliencia ante eventos extremos

Se ofrece una posición de Investigador Predoctoral para desarrollar una tesis doctoral sobre la operación y planificación de sistemas eléctricos de distribución orientadas a la resiliencia ante eventos extremos en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT), de forma presencial en Rey Francisco 4, Madrid.

La investigación se centrará en el desarrollo de métodos avanzados de modelado, simulación y optimización para mejorar la capacidad de los sistemas de distribución de anticipar, resistir y recuperarse de eventos extremos. Se prestará especial atención a estrategias anticipatorias que permitan a los operadores de sistemas de distribución evolucionar desde enfoques reactivos hacia una toma de decisiones predictiva y adaptativa.

La persona candidata trabajará en métodos para evaluar los impactos de eventos extremos, anticipar condiciones operativas críticas y diseñar estrategias de operación y planificación que mejoren la resiliencia de los sistemas de distribución. El trabajo podrá incluir modelado de sistemas eléctricos, optimización, métodos probabilísticos, análisis de datos e inteligencia artificial.

Requisitos

Ambición por convertirse en una persona experta en el modelado, operación y planificación de los futuros sistemas eléctricos de distribución, con un marcado interés en la resiliencia de los sistemas eléctricos y la toma de decisiones cuantitativa.

• Máster en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería de la Energía, Matemáticas Aplicadas o un ámbito estrechamente relacionado.

• Sólida formación en sistemas eléctricos de potencia, preferiblemente incluyendo modelado de redes de distribución, flujo de cargas, operación y/o planificación.

• Conocimientos de programación en Python y experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo de simulación y análisis de datos.

• Se valorarán conocimientos de métodos de optimización y modelado probabilístico o estocástico, incluyendo análisis de incertidumbre y simulación de Monte Carlo.

• Se valorarán conocimientos sobre recursos energéticos distribuidos, resiliencia de sistemas eléctricos, análisis de eventos extremos u operación avanzada de sistemas de distribución.

• Nivel alto de inglés escrito y hablado. Se valorará positivamente el dominio del español.

Se valorará la capacidad para trabajar en equipo de investigación, las competencias analíticas y de programación, la curiosidad científica y la motivación para desarrollar una línea de investigación independiente.

¿Qué se ofrece?

• Contrato laboral de un año a tiempo completo, prorrogable por un máximo de seis años, en función del rendimiento. El salario bruto para el primer año es de 32.448,20 euros para el año 2026.
• Dedicación exclusiva para la realización de una tesis doctoral.
• En Comillas, nos esforzamos por crear y mantener un entorno que brinde espacio y apoyo a todas las personas por igual, por lo que si cuentas con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, te animamos a que se refleje en tu candidatura.

Beneficios:
• 90% del coste de las actividades formativas.
• Plan de retribución flexible y beneficios sociales.
• Comillas Plus: portal exclusivo de Comillas con más de 200 descuentos comerciales.
• Plan de formación.
• Desarrollo profesional.
• Acceso a servicios internos: descuentos y condiciones especiales (gimnasio, librería, biblioteca, etc…).

Documentación

• Currículum Vitae
• Expediente académico
• Breve carta de presentación
• 2 cartas de recomendación

Plazas

1

Introduzca un valor válido.
Introduzca un valor válido.
Introduzca un valor válido.
Introduzca un valor válido.
Introduzca un valor válido.
Introduzca un valor válido.
Seleccione una opción.
Introduzca un valor entre 2000 y 2027.
Introduzca un valor entre 0 y 10 (2 decimales).
El nombre del archivo contiene caracteres no permitidos.
Seleccione un archivo.
Seleccione un archivo con una extensión válida: zip.
Seleccione un archivo no superior a 20 MB.
Introduzca un valor válido.
Marque al menos una opción.
Debe marcar esta opción.
Los campos con asterisco (*) son obligatorios.