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Investigación Interdisciplinar sobre Transformaciones Socioeconómicas

El Área de Investigación Interdisciplinar sobre Transformaciones Socioeconómicas estudia, desde una perspectiva integral y rigurosa, los principales desafíos y oportunidades que enfrentan nuestras sociedades en un contexto de cambio acelerado. Su objetivo es generar y transferir conocimiento útil que sirva de apoyo a la toma de decisiones en empresas, administraciones públicas e instituciones, contribuyendo así a un desarrollo más justo, sostenible e inclusivo y, a la vez, impulsando la creación de valor compartido y promoviendo respuestas responsables e innovadoras ante los retos globales y locales del presente. La investigación del área emplea metodologías cuantitativas, cualitativas y experimentales para el análisis, la medición y la monitorización de las transformaciones socioeconómicas contemporáneas, con especial atención a cuestiones como la sostenibilidad, la longevidad, la inclusión social, la globalización, la agenda 2030 y el impacto de la digitalización en las organizaciones y en la sociedad. Su enfoque interdisciplinar permite abordar estos fenómenos de forma transversal, integrando distintas dimensiones económicas, sociales, tecnológicas y éticas.

Líneas de Investigación

  • Longevidad: retos y oportunidades
  • Modelos predictivos para la mejora en gestión sanitaria, salud pública y salud laboral
  • Promoción de vocaciones STEM: causas, estrategias educativas y pensamiento computacional
  • El consumidor en las transiciones verdes: adopción, difusión y cambio social
  • Finanzas y sostenibilidad
  • Inclusión social y vulnerabilidad
  • Discernimiento como herramienta para la toma de decisiones en las organizaciones
  • Innovación tecnológica y sostenibilidad: efectos en la productividad de las empresas
  • Cuestiones éticas derivadas de la gestión tecnológica y la Inteligencia Artificial
  • Desarrollo de métricas avanzadas ESG y socioeconómicas basadas en indicadores compuestos
  • Análisis de impacto de las políticas públicas y económicas
  • Análisis económico de la realidad internacional, europea, española y regional
  • Estudios empíricos sobre economía conductual

Publicaciones

Formación

  • "Strategies for theorization". , Toulouse (Francia). Abr 2026.

Coordinador

David Roch Dupré obtuvo el Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería con Mención Internacional por la Universidad Pontificia Comillas en 2020. También obtuvo el Máster en Ingeniería Industrial (2016), el Máster en Investigación en Modelado de Sistemas de Ingeniería (2016) y el Grado en Ingeniería Electromecánica (2014). Durante sus estudios de doctorado trabajó como investigador Predoctoral en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT), donde ha compaginado su actividad investigadora con la docente, impartiendo clases en el Departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI). En 2020 se incorporó a la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE) como profesor del Departamento de Métodos Cuantitativos, donde imparte las asignaturas de Investigación Operativa y Álgebra para Business Analytics. Además, es investigador del IIT, donde participa en proyectos de investigación con financiación pública o privada.

Miembros

Profesor Colaborador Asistente

Abad Hernández,
Jose Maria
Profesora Propia Adjunta

Aracil Fernández,
Elisa María
Profesora Propia Agregada

Calderón Cuadrado, María Reyes
Profesor Colaborador Asistente

Calvo Báscones,
Pablo
Profesor Colaborador Asistente

Calvo Pascual,
Luis Angel
Profesor Ayudante Doctor

Carpenzano,
Alessandro
Profesor Colaborador Asistente

Ciacci Strina,
Riccardo
Profesor Colaborador Docente

Ciller Cutillas,
Pedro
Profesor Colaborador Asistente

Claeys,
Peter
Profesor Propio Adjunto

Diaz Lanchas,
Jorge
Investigador Predoctoral

Gavidia Pantoja,
Luis Alfredo
Profesor Propio Adjunto

Jung Lusiardo,
Juan Felipe
Profesor Propio Adjunto

Lecca,
Patrizio
Investigadora Predoctoral

Moreno,
Valeria Karina
Estudiante Invitada

Pedrós Tobaruela,
Irene
Profesora Colaboradora Asistente

Sánchez,
Ángela
Profesor Colaborador Asistente

Tercero Lucas,
David
Profesora Propia Ordinaria

Valor Martínez,
Carmen
Profesora Propia Adjunta

Vaquero Lafuente,
Esther