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Sistemas Inteligentes

El Área de Sistemas Inteligentes es un grupo de investigación interdisciplinario del IIT centrado en el estudio y la aplicación de técnicas avanzadas para ayudar a la toma de decisiones en la explotación y planificación de sistemas, equipos y procesos industriales. Diseñamos, desarrollamos y ponemos en operación sistemas a medida, aprovechando las más avanzadas técnicas y tecnologías disponibles para la ayuda a la toma de decisiones en problemas complejos, como son, por ejemplo la planificación de la operación de grandes compañías eléctricas en el corto y largo plazo (proyectos MORSE o DECA), el diagnóstico y mantenimiento de equipos e instalaciones industriales (DENISE-MANTENIMIENTO), la identificación automática de vehículos en tráfico rodado o el guiado automático de vehículos autónomos (VISICOPTER). También aplicamos técnicas de análisis de seguridad y fiabilidad en diversos sectores como son el nuclear, el ferroviario y el aeronáutico. En general las investigaciones de los proyectos desarrollados dan solución a problemas reales planteados por las empresas con las que colaboramos, contribuyendo al desarrollo de su actividad, y en muchos casos a una mayor rentabilidad a corto plazo. Disponemos de herramientas propias para la construcción de Sistemas de Información OLAP, Sistemas Basados en Conocimiento, y para el Análisis, la Predicción y la Minería de Datos, que nos permiten dar respuestas eficaces a muchos de los problemas que se nos plantean. El área desarrolla su actividad fundamentalmente en los sectores eléctrico, del gas, del transporte, agrícola y de la salud. Los campos de actividad del área y las técnicas empleadas se definen y modifican con agilidad, de acuerdo con la evolución de la tecnología y los intereses de la industria.

Líneas de Investigación

  • Clientes, edificios y distritos inteligentes
  • Industria conectada: seguridad y logística
  • Industria conectada: análisis del ciclo de vida y gestión de activos
  • Industria conectada: mantenimiento, fiabilidad y diagnostico con auto-aprendizaje
  • Análisis de datos avanzado para redes de distribución
  • Analítica de datos avanzada en el sector energético
  • Ciberseguridad
  • Internet de las Cosas (IdC)
  • Análisis de datos
  • Gamificación

Proyectos

Publicaciones

Formación

Coordinador

El investigador José Portela estudió en la Universidad Pontificia Comillas donde obtuvo el título de Ingeniero Industrial. En 2011 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) donde desarrolla su actividad investigadora en modelos de predicción de series temporales, análisis de datos funcionales y técnicas de aprendizaje automático (Redes Neuronales) aplicado al análisis de los mercados de energía eléctrica. Actualmente compagina la investigación con la docencia como profesor en la facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de ICADE y en la E.T.S. de Ingeniería del ICAI.

Miembros

Investigador en Formación

Arias Blanco,
Víctor
Investigador en Formación

Calvo Báscones,
Pablo
Investigador en Formación

Doménech Martínez, Salvador
Investigador en Formación

Freire Barceló,
Teresa
Investigador en Formación

González Sánchez, Alberto
Investigador en Formación

Güitta López,
Lucía
Investigador en Formación

Pérez Sánchez,
Jaime
Investigador en Formación

Rajora,
Gopal Lal
Investigador en Formación

Rodrigo Tobías,
Ignacio de
Estudiante Invitado

Calvo Hernández,
Alberto
Estudiante Invitado

Martín Lopo,
Miguel
Estudiante Invitado

Valero Amores,
Cayetano