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Sistemas Inteligentes (ASI)

El Área de Sistemas Inteligentes (ASI) es un grupo de investigación interdisciplinario del IIT centrado en el estudio y la aplicación de técnicas avanzadas para ayudar a la toma de decisiones en la explotación y planificación de sistemas, equipos y procesos industriales. Diseñamos, desarrollamos y ponemos en operación sistemas a medida, aprovechando las más avanzadas técnicas y tecnologías disponibles para la ayuda a la toma de decisiones en problemas complejos, como son, por ejemplo la planificación de la operación de grandes compañías eléctricas en el corto y largo plazo (proyectos MORSE o DECA), el diagnóstico y mantenimiento de equipos e instalaciones industriales (DENISE-MANTENIMIENTO), la identificación automática de vehículos en tráfico rodado o el guiado automático de vehículos autónomos (VISICOPTER). También aplicamos técnicas de análisis de seguridad y fiabilidad en diversos sectores como son el nuclear, el ferroviario y el aeronáutico. En general las investigaciones de los proyectos desarrollados dan solución a problemas reales planteados por las empresas con las que colaboramos, contribuyendo al desarrollo de su actividad, y en muchos casos a una mayor rentabilidad a corto plazo. Disponemos de herramientas propias para la construcción de Sistemas de Información OLAP, Sistemas Basados en Conocimiento, y para el Análisis, la Predicción y la Minería de Datos, que nos permiten dar respuestas eficaces a muchos de los problemas que se nos plantean. El ASI desarrolla su actividad fundamentalmente en los sectores eléctrico, del gas, del transporte, agrícola y de la salud. Los campos de actividad del ASI y las técnicas empleadas se definen y modifican con agilidad, de acuerdo con la evolución de la tecnología y los intereses de la industria.

Líneas de Investigación

  • Predicción y Análisis de Datos
  • Modelado, Simulación y Optimización
  • Inteligencia artificial aplicada al mantenimiento, diagnostico y fiabilidad
  • Robots móviles y visión artificial
  • Análisis de Seguridad, Estudios RAMS y Control de Calidad
  • Ciudades inteligentes

Proyectos

Formación

Coordinador

Alvaro Sánchez Miralles obtuvo el título de Doctor en ciencias de la ingeniería en la Universidad Pontificia Comillas (ICAI), Madrid. Es un investigador con mucha experiencia dentro del IIT de Comillas, donde ha estado trabajando durante más de 15 años. Actualmente es el coordinador del Área de Sistemas Inteligentes en el IIT. El objetivo de su investigación es dar valor a las empresas, instituciones y a la sociedad aplicando técnicas de inteligencia artificial, optimizando sistemas y procesos a todos los niveles: físico (con electrónica, sensores, convertidores de potencia), comunicaciones (FIWARE, CIM, SEP), inteligencia y modelos de negocio. Las principales áreas de investigación son ciudades inteligentes y redes inteligentes: integración de renovables y almacenamiento en redes de distribución (almacenamiento inteligente y microrredes), vehículos eléctricos (V2G and VPP), planificación de redes de eléctricas (modelos de referencia, y planificación de sistemas energéticos con evolución de generación centralizada y distribuida y diseño de tarifas) y gestión energética en distritos y edificios (agregación de prosumidores con participación en mercados energéticos pudiendo intervenir en el precio, microrredes, sistemas de gestión de energía en edificios y en casas, y optimización de las sinergias térmicas y eléctricas). Además, tiene mucha experiencia en sistemas de seguridad y vehículos aéreos y terrestres autónomos: visión artificial, mapeado y localización simultánea, localización de personas en interiores y sistemas de seguridad robustos y activos. También es profesor propio agregado en el departamento de Electrónica, Automática y Comunicaciones. Ha participado en más de 60 proyectos a nivel nacional e internacional, de los cuales en más de 30 como investigador principal. Ha publicado más de 50 artículos científicos (17 en revistas con impacto internacional). En 2012, recibió el "premio IBM 2012 al emprendimiento". (Actualizado 2015)

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