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Sistemas Inteligentes

El Área de Sistemas Inteligentes es un grupo de investigación interdisciplinario del IIT centrado en el estudio y la aplicación de técnicas avanzadas para ayudar a la toma de decisiones en la explotación y planificación de sistemas, equipos y procesos industriales. Diseñamos, desarrollamos y ponemos en operación sistemas a medida, aprovechando las más avanzadas técnicas y tecnologías disponibles para la ayuda a la toma de decisiones en problemas complejos, como son, por ejemplo la planificación de la operación de grandes compañías eléctricas en el corto y largo plazo (proyectos MORSE o DECA), el diagnóstico y mantenimiento de equipos e instalaciones industriales (DENISE-MANTENIMIENTO), la identificación automática de vehículos en tráfico rodado o el guiado automático de vehículos autónomos (VISICOPTER). También aplicamos técnicas de análisis de seguridad y fiabilidad en diversos sectores como son el nuclear, el ferroviario y el aeronáutico. En general las investigaciones de los proyectos desarrollados dan solución a problemas reales planteados por las empresas con las que colaboramos, contribuyendo al desarrollo de su actividad, y en muchos casos a una mayor rentabilidad a corto plazo. Disponemos de herramientas propias para la construcción de Sistemas de Información OLAP, Sistemas Basados en Conocimiento, y para el Análisis, la Predicción y la Minería de Datos, que nos permiten dar respuestas eficaces a muchos de los problemas que se nos plantean. El área desarrolla su actividad fundamentalmente en los sectores eléctrico, del gas, del transporte, agrícola y de la salud. Los campos de actividad del área y las técnicas empleadas se definen y modifican con agilidad, de acuerdo con la evolución de la tecnología y los intereses de la industria.

Líneas de Investigación

  • Clientes, edificios y distritos inteligentes
  • Industria conectada: seguridad y logística
  • Industria conectada: análisis del ciclo de vida y gestión de activos
  • Industria conectada: virtualización de procesos
  • Industria conectada: generación sintética de muestras
  • Industria conectada: mantenimiento, fiabilidad y diagnostico con auto-aprendizaje
  • Industria conectada: diseño de agentes artificiales mediante aprendizaje por refuerzo profundo
  • Industria conectada: aplicación de técnicas de deep learning a procesos industriales
  • Análisis de datos avanzado para redes de distribución
  • Analítica de datos avanzada en el sector energético
  • Ciberseguridad
  • Internet de las Cosas (IdC)
  • Análisis de datos
  • Gamificación, juegos serios, juegos formativos

Coordinador

El investigador José Portela estudió en la Universidad Pontificia Comillas donde obtuvo el título de Ingeniero Industrial. En 2011 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) donde desarrolla su actividad investigadora en modelos de predicción de series temporales, análisis de datos funcionales y técnicas de aprendizaje automático (Redes Neuronales) aplicado al análisis de los mercados de energía eléctrica. Actualmente compagina la investigación con la docencia como profesor en la facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de ICADE y en la E.T.S. de Ingeniería del ICAI.

Miembros

Investigadora predoctoral

Baños Ramos,
Andrea
Investigador predoctoral

Bellido López,
Francisco Javier
Estudiante Invitado

Cardona Vásquez,
David
Investigadora predoctoral

Coll Franck,
Anne Maren
Investigador predoctoral

Cubillo LLanes,
Diego
Estudiante Invitada

Freire Barceló,
Teresa
Investigador predoctoral

Gesteira Miñarro,
Roberto
Investigadora postdoctoral

Gomes Soares Alcalá, Symone
Investigadora predoctoral

Güitta López,
Lucía
Estudiante Invitado

Herreros Pérez,
Sergio
Investigadora Invitada

Jiménez Casas,
Ángela
Estudiante Invitada

Palacios Castrillo, Clara
Investigador predoctoral

Peña Yunda,
Samuel
Investigador predoctoral

Pérez Sánchez,
Jaime
Investigador predoctoral

Polo Molina,
Alejandro
Investigador predoctoral

Rajora,
Gopal Lal
Investigadora postdoctoral

Reneses Botija,
María
Investigadora predoctoral

Rico Díez,
Olga
Investigador predoctoral

Rodrigo Tobías,
Ignacio de
Investigador predoctoral

Rodríguez Cuenca,
Francisco
Investigador predoctoral

Rodríguez Vilches, Rubén
Investigadora predoctoral

Ruiz González,
Berta
Estudiante Invitado

Sánchez Sánchez,
Daniel
Estudiante Invitado

Vaquero Serrano,
Daniel