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Información de la Tesis Doctoral

Metodología de mantenimiento predictivo basada en análisis espectral y temporal de la historia de equipos industriales y enfoque de su aplicación a un sistema experto

Miguel Ángel Sanz Bobi

Dirigida por Antonio Vizan Idoipe

Universidad Politécnica de Madrid. Madrid (España)

20 de noviembre de 1992

Resumen:
Esta tesis se inscribe dentro de las áreas de trabajo de análisis de fiabilidad, diagnóstico y mantenimiento de procesos industriales. Partiendo de los fundamentos de estas propone una metodología de mantenimiento predictivo basada en el comportamiento presente e histórico de los componentes integrantes de un proceso industrial. Para ello define un conjunto de conceptos cuyo objetivo final es caracterizar de manera continua el estado de salud de cada uno de los componentes objeto de estudio. Una vez definidos estos conceptos, la metodología utiliza una serie de procedimientos de análisis basados en técnicas de análisis temporal y espectral de la vida del componente, capaces de extraer conclusiones de la comparación del estado de salud del componente en la actualidad y en periodos de tiempos pasados. De la información obtenida de la aplicación de los procedimientos de análisis, la metodología puede hacer una estimación de la evolución de la posibilidad de que suceda un fallo y/o sea efectiva la acción de mantenimiento. Finalmente, un plan de mantenimiento predictivo puede ser concebido a partir de estimaciones resultantes anteriormente y de un estudio económico que tenga en cuenta la oportunidad de realizar el mantenimiento.

Descriptores: Ciencias Tecnológicas, Ingeniería de Mantenimiento, Procesos Industriales, Tecnología Industrial

Cita:
M.A. Sanz-Bobi (1992), Metodología de mantenimiento predictivo basada en análisis espectral y temporal de la historia de equipos industriales y enfoque de su aplicación a un sistema experto. Universidad Politécnica de Madrid. Madrid (España).