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Información del artículo

Previsión de densidad del tráfico mediante redes neuronales

M. Asuar, M.A. Sanz-Bobi

Novática Nº. 188, pp. 54 - 58

Resumen:
El rápido aumento del tráfico automovilístico es un problema al que se enfrentan diariamente muchos miles de personas, tanto a nivel personal como profesional. Este artículo describe una herramienta denominada "Sistema de Previsión de Tráfico", capaz de realizar previsiones de densidad de tráfico para ayudar al usuario del transporte por carretera a la gestión de su tiempo y el coste que ello conlleva. Estas previsiones son realizadas utilizando técnicas de redes neuronales teniendo en cuenta datos históricos de tráfico, de climatología y del calendario laboral.


Palabras Clave: Modelado de escenarios de tráfico, previsión de tráfico, redes neuronales, servicio web


Publicado en papel: Julio 2007.



Cita:
M. Asuar, M.A. Sanz-Bobi. Previsión de densidad del tráfico mediante redes neuronales. Novática. Nº. 188, pp. 54 - 58, Julio 2007.


    Líneas de investigación:
  • *Inteligencia artificial aplicada al mantenimiento, diagnóstico y fiabilidad
  • *Predicción y Análisis de Datos

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