• Plataforma de vídeos del IIT
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Asociación de Ingenieros del ICAI
  • Intranet
  • English
Ir arriba
Información del artículo

Aprendizaje automático a partir de ejemplos: árboles de decisión

E.F. Sánchez-Úbeda

Anales de Mecánica y Electricidad Vol. LXXIV, nº. I, pp. 27 - 39

Resumen:

En este artículo se introduce el aprendizaje automático a partir de ejemplos. Con este nombre, utilizado en el campo de la llamada inteligencia artificial, se denomina a una metodología básica en la que se apoyan técnicas como las redes neuronales artificiales o los árboles de decisión. Para poder aplicar este tipo de técnicas es necesario disponer de un conjunto de ejemplos que sea característico del sistema que se quiere modelar. A partir de dichos ejemplos el sistema de aprendizaje intentará descubrir cual es la estructura oculta en esos datos para, de este modo, modelar el sistema que los generó. Se presenta una descripción detallada de los árboles de decisión, así como un ejemplo artificial sencillo para ilustrar dicha técnica.


Palabras Clave: Aprendizaje automático, árboles de decisión


Referencia DOI: ANALES

Publicado en papel: Enero 1997.



Cita:
E.F. Sánchez-Úbeda. Aprendizaje automático a partir de ejemplos: árboles de decisión. Anales de Mecánica y Electricidad. Vol. LXXIV, nº. I, pp. 27 - 39 Enero 1997.


    Líneas de investigación:
  • *Predicción y Análisis de Datos
  • Docencia