Biografía:
Miguel A. Sanz Bobi desarrolla su trabajo en IIT desde 1985 y ha estado involucrado en más de veinte proyectos de investigación en colaboración con la industria, muchos de los cuales han sido para el sector eléctrico. Sus actividades han estado centradas fundamentalmente alrededor de aplicaciones industriales en el campo de la fiabilidad y mantenibilidad por un lado, y por otro, en el del desarrollo de sistemas expertos y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para la supervisión y diagnóstico de procesos industriales complejos tales como centrales de generación eléctrica y máquinas herramientas. En el campo docente ha dirigido tesis doctorales sobre aplicación de nuevos enfoques de redes neuronales y lógica borrosa en diagnóstico. Es actualmente profesor en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de ICAI de la Universidad Pontificia Comillas. Obtuvo el grado de Doctor en 1992 con una tesis doctoral sobre una metodología de mantenimiento predictivo de equipos industriales basada en el estado de salud de sus componentes. Tesis doctoral que fue galardonada con el Premio Viesgo.
Áreas de interés:
Seguimiento y diagnóstico de procesos industriales. Modelado y simulación del comportamiento de componentes de equipos industriales. Sistemas expertos. Redes neuronales. Lógica borrosa. Algoritmos genéticos. Técnicas de detección incipiente de fallos. Fiabilidad. Mantenimiento predictivo. Tratamiento de imagen y voz.