Financiado por Endesa Medios y Sistemas S.L, Endesa, S.A
El proyecto traslada dos contribuciones de investigación del IIT para su aplicación al mercado eléctrico: los modelos MLP y PRBFN derivados de una tesis doctoral y la metodología de análisis de sensibilidades presentada en el artículo NeuralSens: Sensitivity Analysis of Neural Networks.
Estas aportaciones combinan la capacidad de predicción y reconocimiento de patrones con herramientas que permiten interpretar cómo influyen las variables de entrada en los resultados.
El desarrollo modernizará los modelos utilizados en HaDes para regresión, clasificación, series temporales y clustering, conservando sus funcionalidades de análisis y visualización.
Se prestará especial atención al análisis de sensibilidades como vínculo entre predicción e interpretación, facilitando la identificación de las variables más relevantes.
Resumen divulgativo: El proyecto moderniza modelos de inteligencia artificial aplicados al mercado eléctrico. Permite realizar previsiones, identificar patrones y analizar cómo influye cada variable en los resultados, facilitando su interpretación y uso.
Técnicas utilizadas: Machine Learning, Redes Neuronales, Explicabilidad, Análisis de sensibilidad
HADES_KT_MLP_PRBFN_2026
