Resumen:
En el presente artículo se desarrolla un modelo del mercado eléctrico colombiano fundamentado en la metodología de Economías Computacionales Basadas en Agentes. En el modelo se propone una metodología de aprendizaje en agentes económicos que actúan en un ambiente de interacción, la cual se encuentra basada en técnicas de computación flexible, específicamente en Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos. La metodología de aprendizaje permite que los agentes generadores puedan inferir una función de correspondencia de su beneficio en términos de sus ofertas de precio y variables del sistema eléctrico, adicionalmente con la metodología los agentes son capaces de encontrar ofertas de precio que mejoran el beneficio obtenido.
Palabras Clave: Economías Computacionales Basadas en Agentes, Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales Artificiales, Mercado Eléctrico Colombiano.
Publicado en papel: Marzo 2008.
Cita:
A.R. Delgadillo, L. Gallego, Economías computacionales basadas en agentes: Una aplicación a la oferta de Energía en el mercado eléctrico colombiano.. Boletín del Observatorio Colombiano de Energía. Nº. 29, pp. 12 - 24, Marzo 2008.
