Biografía:
Alvaro Ortega se graduó en Ingeniería Industrial con especialidad en Electricidad y Electrónica por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la Universidad de Castilla - La Mancha (España), en 2013 y se graduó con honores en su Proyecto Final. Recibió su doctorado en Ingeniería Eléctrica de University College Dublin (Irlanda) en 2017, con la tesis titulada "Modelado dinámico, control y análisis de estabilidad de sistemas de almacenamiento de energía basados en VSC". Álvaro es, desde septiembre de 2020, investigador de sistemas de potencia en el IIT – ICAI – Universidad Pontificia Comillas, y previamente en LOYOLATech (Universidad Loyola Andalucía) y en University College Dublin. Sus campos de investigación actuales incluyen modelado, control y estabilidad de sistemas de almacenamiento de energía conectados a sistemas de transmisión y distribución; estimación de frecuencia, control y estabilidad en sistemas de baja inercia; y diseño de sistemas avanzados de monitoreo y control para redes de energía flexibles.
Áreas de interés:
Modelado, control y estabilidad de sistemas de almacenamiento de energía conectados a sistemas de transmisión y distribución; estimación de frecuencia, control y estabilidad en sistemas de baja inercia; y diseño de sistemas avanzados de monitoreo y control para redes de energía flexibles.
JCR: 5,400 Q1 (2022); - SJR: 1,225 Q1 (2022); 
Chamorro, H.R., Guel-Cortez, A.J., Kim, E., Gonzalez-Longatt, F., Ortega, A., Martínez, W., Information length quantification and forecasting of power systems kinetic energy. IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 37, nº. 6, pp. 4473 - 4484, Noviembre 2022. [Online: Enero 2022]
JCR: 6,600 Q1 (2022); - SJR: 3,726 Q1 (2022); Santurino, P., Sigrist, L., Ortega, A., Renedo, J., Lobato, E., Optimal coordinated design of under-frequency load shedding and energy storage systems. Electric Power Systems Research. Vol. 211, pp. 108423-1 - 108423-8, Octubre 2022. [Online: Julio 2022]
JCR: 3,900 Q2 (2022); - SJR: 1,099 Q1 (2022); 
Milano, F., Liu, M., Murad, M.A.A., Jónsdóttir, G.M., Tzounas, G., Adeen, M., Ortega, A., Dassios, I., Power system modelling as stochastic functional hybrid differential-algebraic equations. IET Smart Grid. Vol. 5, nº. 5, pp. 309 - 331, Octubre 2022. [Online: Mayo 2022]
JCR: Q2 (2021) - SJR: 0,921 Q1 (2022); 0,921 Q1 (2022)
JCR: 7,326 Q1 (2021); 6,600 Q1 (2022) - SJR: 4,638 Q1 (2021); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 7,326 Q1 (2021); 6,600 Q1 (2022) - SJR: 4,638 Q1 (2021); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 6,663 Q1 (2020); 6,600 Q1 (2022) - SJR: 3,312 Q1 (2020); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 6,074 Q1 (2019); 6,600 Q1 (2022) - SJR: 3,434 Q1 (2019); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 6,807 Q1 (2018); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2018); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 6,807 Q1 (2018); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2018); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 6,807 Q1 (2018); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2018); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 5,255 Q1 (2017); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2017); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 5,255 Q1 (2017); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2017); 3,726 Q1 (2022)
JCR: 5,680 Q1 (2016); 6,600 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2016); 3,726 Q1 (2022) 
