Información de la revista

Emerging Science Journal

Ital Publication, Reggio Calabria

https://www.ijournalse.org/index.php/ESJ/index

ISSN online: 2610-9182

Idioma: Inglés

Revista técnica: Sí

Indexado en WoS o Scopus: Sí

Latindex: No

Año JCR-JIF SJR
Impacto Cuartil Impacto Cuartil
2025 - - 0,753 Q1
2024 - - 0,734 Q1
2023 - - 0,754 Q1
2022 - - 0,486 Q1
2021 - - 0,600 Q1
2020 - - 0,760 Q1

Publicaciones en esta revista

G.L. Rajora, M.A. Sanz-Bobi, C. Mateo, "Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks", Emerging Science Journal, Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] doi: 10.28991/ESJ-2022-06-04-017
SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,753 Q1 (2025)

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Año	JCR-JIF		SJR
Año	Impacto	Cuartil	Impacto	Cuartil
2025	-	-	0,753	Q1
2024	-	-	0,734	Q1
2023	-	-	0,754	Q1
2022	-	-	0,486	Q1
2021	-	-	0,600	Q1
2020	-	-	0,760	Q1

Emerging Science Journal

Ital Publication, Reggio Calabria

Publicaciones en esta revista

G.L. Rajora, M.A. Sanz-Bobi, C. Mateo, "Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks", Emerging Science Journal, Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] doi: 10.28991/ESJ-2022-06-04-017 SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,753 Q1 (2025)

G.L. Rajora, M.A. Sanz-Bobi, C. Mateo, "Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks", Emerging Science Journal, Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] doi: 10.28991/ESJ-2022-06-04-017
SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,753 Q1 (2025)