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Informacion del proyecto

Previsión y Optimización de la Generación Eólica en los Mercados de Energía 2 (MTM2013-48462-C2-2-R)

A. Ramos J. García-González J.M. Latorre A. Muñoz M. Rivier J. Portela

Enero 2014 - Diciembre 2016

Financiado por Ministerio de Economía y Competitividad


El proyecto coordinado «Previsión y Optimización de la Generación Eólica en los Mercados de Energía» (POGEME) pretende abordar de forma global el problema de la integración óptima de la generación eólica de una compañía productora en el mercado mayorista de electricidad a través de la combinación de modelos estadísticos de previsión, modelos de programación matemática para mercados y algoritmos de optimización matemática. En el marco de la Estrategia Española de Ciencia y Tecnología y de Innovación 2013-2020 este proyecto contribuye fundamentalmente al reto 3, «Energía segura, sostenible y limpia». Efectivamente los modelos de previsión y optimización que se plantean en este proyecto, junto con su implementación computacional eficiente y análisis de resultados, son mecanismos necesarios para la integración competitiva y segura de la energía generada por parques eólicos, en los sistemas de producción energética a escala nacional basados en mercados múltiples. El proyecto POGEME adopta un novedoso enfoque global de este problema que combina metodologías avanzadas del área de la estadística, modelización matemática de mercados y optimización teórica y computacional desarrollados en diversos proyectos previos del Plan Nacional por los grupos de la Universidad Politécnica de Catalunya y la Universidad Pontificia Comillas. Sus objetivos son:
Objetivo 1: Desarrollo de modelos de previsión de la generación eólica y de precios de mercado eléctrico a un día vista como base de la planificación óptima de la oferta de un productor.
Objetivo 2: Formulación de modelos de programación matemática para la integración óptima de la oferta de generación eólica de las compañías productoras en el mercado mayorista de electricidad y mercados de servicios complementarios basados en los resultados de los modelos de previsión de generación eólica y precios de mercado.
Objetivo 3: Desarrollo teórico e implementación computacional eficiente de algoritmos de optimización para problemas de programación mixta, lineal y cuadrática, de grandes dimensiones que permitan resolver los problemas reales de integración de la oferta óptima de generación eólica de las compañías productoras.
Por lo que se refiere al impacto social y económico, los modelos de predicción de precios de mercado y de oferta óptima integrada proporcionan a las compañías de generación eléctrica un procedimiento para la coordinación de la generación de las tecnologías despachables con la estocasticidad de la generación eólica. De esta forma se minimizará el coste esperado total de producción (lo que implica menor consumo de combustibles fósiles con el consiguiente efecto positivo en el medioambiente) y se disminuirá el vertido eólico.
Desde el punto de vista del impacto científico-técnico, la principal característica de este proyecto es el enfoque global y multidisciplinar a través de un ciclo metodológico que combina métodos estadísticos, de modelización de mercados eléctricos y de optimización para dar respuesta a un problema central para las compañías productoras, con impacto real en la economía nacional y el medioambiente. Cabe destacar la participación como EPO de dos de las grandes empresas productoras españolas, Gas Natural Fenosa e Iberdrola, del KIC InnoEnergy, organización dedicada a la promoción de la investigación y desarrollo en energía integrada en el European Institute of Innovation and Technology de la Unión Europea y del Instituto de Investigación en Energía de Cataluña (IREC).


Proyecto financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad.


    Líneas de investigación:
  • *Programación de la Operación a Corto Plazo, Elaboración de Ofertas y Análisis de Reservas de Operación
  • *Planificación táctica a medio plazo

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