Financiado por Innomerics S.L
En el proyecto se colabora en la construcción de un gemelo digital de una planta de producción de hidrógeno verde y su validación con datos de funcionamiento reales. El IIT contribuye en el desarrollo de la librería modelos matemáticos representativos de los diferentes elementos que constituyen una planta industrial de producción de hidrógeno verde y en la integración posterior de dichos modelos con algoritmos de scientific machine learning, con objeto de fusionar modelos basados en ecuaciones físicas con datos operativos mediante técnicas de machine learning.
Además, se colabora en la definición de los datos de entrada para el diseño de redes de calor que permitan aprovechar el calor residual de plantas de producción de hidrógeno, así como en su formato de almacenamiento y en la investigación de los algoritmos de cálculo de los modelos necesarios.
Proyecto del Programa de Misiones de Ciencia e Innovación 2022 del Programa Estatal para Catalizar la Innovación y el Liderazgo Empresarial del Plan Estatal de Investigación Científica y de Innovación 2021-2023 en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MIG-20221006)
Resumen divulgativo: Construcción de un gemelo digital de una planta de producción de hidrógeno verde mediante la fusión de ecuaciones físicas con datos operativos mediante algoritmos de scientific machine learning. Obtención y gestión de datos de entrada para el diseño de redes de calor.
INNOMERICS_ATMOSPHERE_2023
