Financiado por Innomerics S.L
El objetivo del proyecto es la aplicación de técnicas de Machine Learning y visualización para el análisis del estado de salud de componentes críticos de los reactores de centrales de generación de energía eléctrica. Los modelos se han aplicado a registros de inspecciones históricas que han sido realizadas a lo largo de la vida útil de los componentes para poder identificar los factores que afectan a la degradación a lo largo del tiempo.
Esta colaboración es parte del proyecto "SMARTinspect: Sistema autónomo e inteligente para mantenimiento predictivo", el cual ha contado con subvención del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital del Gobierno de España.
CONVOCATORIA DE AYUDAS 2020 SOBRE DESARROLLO TECNOLÓGICO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OTRAS TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DIGITALES, EN EL MARCO DE LA ACCIÓN ESTRATÉGICA DE ECONOMÍA Y SOCIEDAD DIGITAL DEL PROGRAMA ESTATAL DE I+D+i ORIENTADA A RETOS DE LA SOCIEDAD Y DEL PROGRAMA ESTATAL DE LIDERAZGO EMPRESARIAL EN I+D+i C007/20-ED
INNOMERICS_2022
