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Información del proyecto

Desarrollo de un módulo de reconocimiento de movimientos de boxeo mediante técnicas de aprendizaje profundo para su integración en un sistema de entrenamiento en casa

J. Boal E.F. Sánchez-Úbeda

Octubre 2020 - Enero 2021

Financiado por Brooklyn Fitboxing


Tomando como entrada las imágenes procedentes de una cámara RGB-D, se entrenan algoritmos de detección de movimientos de boxeo usando técnicas de aprendizaje profundo. Una vez ajustado el modelo, se implanta en una tarjeta electrónica equipada con un módulo de aceleración de inteligencia artificial. El objetivo es determinar, en tiempo real, si el movimiento ejecutado por el usuario se corresponde en tiempo y forma con el esperado en el ejercicio.


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