Obtención de una programación horaria factible de los grupos térmicos utilizando técnicas de machine learning a partir de los resultados de VALORE

J. Reneses A. Bello A. Orgaz G. Marulanda L. Montero

Financiado por Enel Iberoamerica S.R.L

Este proyecto se centra en la obtención de una programación horaria factible de los grupos térmicos de Endesa a partir de los resultados obtenidos en una ejecución de VALORE (ya sea determinista o de Monte Carlo), utilizando técnicas de machine learning.

Líneas de investigación:
• *Planificación táctica a medio plazo
• *Programación de la Operación a Corto Plazo, Elaboración de Ofertas y Análisis de Reservas de Operación

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