Biografía:
Saeed Rezaeian-Marjani obtuvo su B.Sc., M.Sc. y Ph.D. en Ingeniería Eléctrica de Potencia en la Universidad de Urmia (Irán) en 2013, 2015 y 2022, respectivamente.
Se desempeñó como Asistente de Investigación en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de Potencia de la Universidad de Urmia desde diciembre de 2015 hasta septiembre de 2017, participando en dos proyectos de investigación. Completó su primera beca postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica Sharif (Irán) entre 2022 y 2023. Actualmente es Investigador Postdoctoral Senior en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas (España).
El Dr. Rezaeian-Marjani ha recibido varios reconocimientos por su excelencia académica, incluyendo becas de la Fundación Nacional de Talentos de Irán (INEF) en 2019 y 2020. En 2021, fue reconocido como investigador destacado en la provincia de Azerbaiyán Occidental, Irán. En 2022 recibió los prestigiosos premios “Shahid Tehrani Moghaddam” y “Shahid Rahnamon” por sus contribuciones a la educación e investigación, así como una subvención postdoctoral (“Shahid Chamran”) otorgada por INEF.
Ha publicado múltiples artículos en revistas indexadas en ISI y en conferencias indexadas por IEEE, y ha participado en diversos proyectos industriales y académicos en colaboración con otros investigadores.
Es competente en MATLAB, DIgSILENT PowerFactory (DPL/DSL), Python y Fortran, con experiencia en simulación de sistemas de potencia y desarrollo de modelos de biblioteca para PSS/E.
Intereses de investigación actuales:
Sus intereses de investigación incluyen la operación de sistemas de potencia que incorporan dispositivos FACTS y otros dispositivos basados en electrónica de potencia, la aplicación de algoritmos analíticos e inteligentes para la optimización de sistemas de potencia, la evaluación probabilística de sistemas de potencia y la modelización y control de sistemas híbridos AC/DC.
S. Rezaeian-Marjani, S. Miralizadeh Jalalat, B. Tousi, S. Galvani, V. Talavat, "A probabilistic approach for optimal operation of wind-integrated power systems including UPFC", IET Renewable Power Generation, Vol. 17, nº. 3, pp. 706 - 724, Febrero 2023. [Online: Noviembre 2022] doi: 10.1049/rpg2.12627
S. Rezaeian-Marjani, H. Ebrahimi, B. Tousi, "Probabilistic multi-objective optimization method for interline power flow controller (IPFC) allocation in power systems", IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 16, nº. 24, pp. 4951 - 4962, Diciembre 2022. [Online: Noviembre 2022] doi: 10.1049/gtd2.12645
H. Ebrahimi, S. Rezaeian-Marjani, M. Farhadi-Kangarlu, S. Galvani, "Stochastic scheduling of energy storage systems in harmonic polluted active distribution networks", IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 16, nº. 23, pp. 4689 - 4709, Diciembre 2022. [Online: Octubre 2022] doi: 10.1049/gtd2.12631
S. Rezaeian-Marjani, S. Galvani, V. Talavat, "A generalized probabilistic multi-objective method for optimal allocation of soft open point (SOP) in distribution networks", IET Renewable Power Generation, Vol. 16, nº. 5, pp. 1046 - 1072, Abril 2022. [Online: Febrero 2022] doi: 10.1049/rpg2.12414
H. Ebrahimi, S. Rezaeian-Marjani, S. Galvani, V. Talavat, "Probabilistic optimal planning in active distribution networks considering non-linear loads based on data clustering method", IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 16, nº. 4, pp. 686 - 702, Febrero 2022. [Online: Octubre 2021] doi: 10.1049/gtd2.12320