Habilidades:
Python, Estadística, Análisis y visualización de datos, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje supervisado, Computación evolutiva, Regulación del sector energético, Mercados eléctricos europeos y Modelado de sistemas eléctricos.
JCR: 9,000 Q1 (2022); 9,300 Q1 (2023) - SJR: 2,292 Q1 (2022); 2,388 Q1 (2023) 
Vilaça, P., Street, A., Colmenar, J.M., A MILP-based heuristic algorithm for Transmission Expansion Planning problems. Electric Power Systems Research. Vol. 208, pp. 107882-1 - 107882-15, Julio 2022. [Online: Marzo 2022]
JCR: 3,900 Q2 (2022); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,099 Q1 (2022); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 3,818 Q2 (2021); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,109 Q1 (2021); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 3,414 Q2 (2020); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 0,845 Q1 (2020); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 3,588 Q1 (2019); 5,000 Q1 (2023) - SJR: 1,203 Q1 (2019); 1,711 Q1 (2023)
JCR: 3,211 Q2 (2019); 3,300 Q2 (2023) - SJR: 1,042 Q1 (2019); 1,029 Q1 (2023)
JCR: 1,692 Q3 (2019); 1,900 Q3 (2023) - SJR: 0,439 Q2 (2019); 0,577 Q2 (2023)
JCR: 4,418 Q1 (2018); 5,000 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2018); 1,711 Q1 (2023)
JCR: 4,880 Q1 (2018); 9,300 Q1 (2023) - SJR: Q1 (2018); 2,388 Q1 (2023) 
