Experiencia:
Al lidiar con incertidumbres y opciones múltiples, las técnicas de inteligencia computacional juegan un papel importante. El algoritmo metaheurístico es uno de los principios más importantes de las técnicas de inteligencia computacional. Las principales características de mi trabajo son las siguientes:
• Para manejar los parámetros de opción múltiple, se ha aplicado una técnica numérica con el algoritmo de optimización para resolver un problema del mundo real.
• Para tratar problemas de optimización binaria a gran escala, como problemas de selección de características, problemas de mochila, etc., se desarrollan diferentes variantes binarias de algoritmos metaheurísticos.
• Se compara el rendimiento de los algoritmos desarrollados con las técnicas existentes y conocidas. Se ha observado que las técnicas desarrolladas superan en términos de convergencia, robustez y calidad de las soluciones.
Tiene cuatro años de experiencia docente enseñando a estudiantes de licenciatura y maestría. Impartió diferentes materias como Ingeniería Matemática-I, Ingeniería Matemática-II, Optimización, Modelado y Optimización Matemática, Análisis Real, Analítica Avanzada-I y Analítica Avanzada-II.
Habilidades:
Idioma: Hindi (Nativo) e Inglés (Full professional), Sistemas operativos: Windows, Software: MS Office, Lenguajes de programación: MATLAB, LaTeX.
Intereses de investigación actuales:
Desarrollar nuevos algoritmos metaheurísticos, Optimización Interpretable.
A.W. Mohamed, K.M. Sallam, P. Agrawal, A.A. Hadi, A.K. Mohamed, "Evaluating the performance of meta-heuristic algorithms on CEC 2021 benchmark problems", Neural Computing and Applications, Vol. 35, nº. 2, pp. 1493 - 1517, Enero 2023. [Online: Septiembre 2022] doi: 10.1007/s00521-022-07788-z
A.W. Mohamed, K.M. Sallam, P. Agrawal, A.A. Hadi, A.K. Mohamed, "Evaluating the performance of meta-heuristic algorithms on CEC 2021 benchmark problems", Neural Computing and Applications, Vol. 35, nº. 2, pp. 1493 - 1517, Enero 2023. [Online: Septiembre 2022] doi: 10.1007/s00521-022-07788-z
S.A. Hassan, P. Agrawal, T. Ganesh, A.W. Mohamed, "A novel multi-objective nonlinear discrete binary gaining-sharing knowledge-based optimization algorithm: optimum scheduling of flights for residual stranded citizens due to COVID-19", International Journal of Applied Metaheuristic Computing, Vol. 13, nº. 1, pp. 1 - 25, Marzo 2022. doi: 10.4018/IJAMC.290541
P. Agrawal, T. Ganesh, A.W. Mohamed, "Solving knapsack problems using a binary gaining sharing knowledge-based optimization algorithm", Complex & Intelligent Systems, Vol. 8, nº. 1, pp. 43 - 63, Febrero 2022. [Online: Abril 2021] doi: 10.1007/s40747-021-00351-8
P. Agrawal, H. F. Abutarboush, T. Ganesh, A.W. Mohamed, "Metaheuristic algorithms on feature selection: a survey of one decade of research (2009-2019)", IEEE Access, Vol. 9, pp. 26766 - 26791, 2021. [Online: Febrero 2021] doi: 10.1109/ACCESS.2021.3056407
P. Agrawal, K. Alnowibet, A.W. Mohamed, "Gaining-sharing knowledge based algorithm for solving stochastic programming problems", Computer, Materials & Continua, Vol. 71, nº. 2, pp. 2847 - 2868, Diciembre 2021. doi: 10.32604/cmc.2022.023126
P. Agrawal, K. Alnowibet, T. Ganesh, A.F. Alrasheedi, H. Ahmad, A.W. Mohamed, "An artificial intelligence approach for solving stochastic transportation problems", Computer, Materials & Continua, Vol. 70, nº. 1, pp. 817 - 829, Septiembre 2021. doi: 10.32604/cmc.2022.019685
S.A. Hassan, K. Alnowibet, P. Agrawal, A.W. Mohamed, "Optimum location of field hospitals for COVID-19: a nonlinear binary metaheuristic algorithm", Computer, Materials & Continua, Vol. 68, nº. 1, pp. 1183 - 1202, Marzo 2021. doi: 10.32604/cmc.2021.015514
S.A. Hassan, Y.M. Ayman, K. Alnowibet, P. Agrawal, A.W. Mohamed, "Stochastic travelling advisor problem simulation with a case study: a novel binary gaining-sharing knowledge-based optimization algorithm", Complexity, Vol. 2020, pp. 6692978, 2020. [Online: Diciembre 2020] doi: 10.1155/2020/6692978
S.A. Hassan, K. Alnowibet, P. Agrawal, A.W. Mohamed, "Optimum scheduling the electric distribution substations with a case study: an integer gaining-sharing knowledge-based metaheuristic algorithm", Complexity, Vol. 2020, pp. 6675741, 2020. [Online: Diciembre 2020] doi: 10.1155/2020/6675741
P. Agrawal, T. Ganesh, "Selection of Indian cricket team in ODI using integer optimization", presentado en International Conference on Future of Engineering Systems and Technologies - FEST 2019, Greater Noida, India, 21-22 diciembre 2019. En: Journal of Physics: Conference Series, vol. 1478, pp. 012001-1/012001-8, doi: 10.1088/1742-6596/1478/1/012001
A. Garg, P. Agrawal, T. Ganesh, "A statistical study on the emotional intelligence of B.Tech students of NIT Hamirpur", presentado en International Conference on Future of Engineering Systems and Technologies - FEST 2019, Greater Noida, India, 21-22 diciembre 2019. En: Journal of Physics: Conference Series, vol. 1478, pp. 012016-1/102016-10, doi: 10.1088/1742-6596/1478/1/012016