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Dra. María del Valle Varo García

Categoría actual:
Profesora Colaboradora Asistente
Fecha de incorporación:
01/sep/2023
Puesto:
SM26.
Correo electrónico:
Researcher ID:
Google Scholar ID:
SCOPUS:
ResearchGate:
LinkedIn:

Biografía:

María del Valle Varo García es una investigadora especializada en computación cuántica y teorías de campos. Tiene experiencia en técnicas de aprendizaje automático aplicado a sectores tecnológicos y a física de altas energías. También ha trabajado en el diseño de algoritmos de codificación en ordenadores cuánticos y en la implementación de técnicas de inteligencia artificial en qubits. En septiembre de 2023, se unió a la comunidad Comillas para iniciar su labor docente en estadística y aprendizaje automático y continuar con su investigación en el ITT.

Se licenció en Física por el Imperial College de Londres en 2017, donde presentó su trabajo de fin de grado sobre Complexity and Networks. Ha hecho prácticas en la Universidad de Oxford, en la European Space Agency-ESA y en Apple. Continuó sus estudios en el IFT de Madrid en 2019 donde obtuvo el Master Universitario en Física Teórica y Cosmología. En 2022 se doctoró en Matemática Aplicada con mención cum laude por la UC3M, cuya tesis doctoral contribuyó a la resolución de un problema matemático de hace décadas aplicado a la física.

Durante un año, desempeñó el cargo de investigadora en inteligencia artificial en Tecnalia, participando en proyectos para empresas del sector de la energía renovable, específicamente para parques eólicos marinos y placas solares, como parte del proyecto europeo SerendiPV. Posteriormente, llevó a cabo una estancia postdoctoral en el acelerador de partículas alemán, Deutsches Elektronen Synchrotron (DESY), que tiene su base en Hamburgo en aprendizaje automático en ordenadores cuánticos.

Ha publicado cinco artículos en revistas de alto impacto con colaboradores de la UC3M, del CSIC, de DESY y del CERN.


Intereses de investigación actuales:

Sus principales áreas de investigación incluyen Quantum Machine Learning, la integración de algoritmos cuánticos en el aprendizaje automático, la aplicación de métodos de IA en el análisis de datos, y la resolución y análisis de la dinámica de sistemas Hamiltonianos complejos.


Publicaciones en Revistas

ver 5 publicaciones en revistas

Conferencias y Seminarios invitados

  • Seminario "Gravity or geometry, who cares?" Seminario Junior I-GMB. Universidad Carlos III de Madrid. Madrid (España). Dic 2020.
ver 1 conferencias y seminarios invitados

Cargos Externos Relevantes

  • Mentora del program «MatEsElla» Real Sociedad Matemática Española. Madrid (España). Feb 2023 - Actualidad.
  • Miembro del Comité de Redacción y y Divulgación Sociedad Española de Gravitación y Relatividad (SEGRE). Madrid (España). Ene 2022 - Actualidad.
ver 2 cargos externos relevantes