Biografía:
Mohammad Rajabdorri (1993, Fasa, Irán) es actualmente Investigador Colaborador Asistente en IIT, cargo que desempeña desde 2024. Es graduado en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Energía por la Universidad de Shiraz (2016), y posee un máster en Sistemas Eléctricos de Potencia por la Universidad Tecnológica de Shiraz (2018). Inició su doctorado en Energía Eléctrica en el IIT en 2020 y lo defendió con éxito en 2023. Sus áreas de interés incluyen los sistemas eléctricos aislados, los mercados de electricidad, la gestión de energías renovables, la operación del sistema eléctrico y la optimización de sistemas de potencia.
Áreas de interés:
Sistemas de energía aislados, mercados de electricidad, despacho de energías renovables y operación de sistemas de energía.
M. Sarvarizadeh, M. Rajabdorri, E. Lobato, L. Sigrist, B. Kazemtabrizi, M. Troffaes, "Under frequency load shedding aware unit commitment in island power systems", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 170, pp. 110884, Septiembre 2025. [Online: Julio 2025] doi: 10.1016/j.ijepes.2025.110884
M. Rajabdorri, M. Troffaes, B. Kazemtabrizi, M. Sarvarizadeh, L. Sigrist, E. Lobato, "Data-driven estimation of the amount of under frequency load shedding in small power systems", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 139, nº. Part B, pp. 109617, Enero 2025. [Online: Noviembre 2024] doi: 10.1016/j.engappai.2024.109617
M. Rajabdorri, E. Lobato, L. Sigrist, j Aghaei, "Data-driven continuous-time framework for frequency-constrained unit commitment", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 162, pp. 110327, Noviembre 2024. [Online: Octubre 2024] doi: 10.1016/j.ijepes.2024.110327
M. Rajabdorri, B. Kazemtabrizi, M. Troffaes, L. Sigrist, E. Lobato, "Inclusion of frequency nadir constraint in the unit commitment problem of small power systems using machine learning", Sustainable Energy, Grids and Networks, Vol. 36, pp. 101161, Diciembre 2023. [Online: Septiembre 2023] doi: 10.1016/j.segan.2023.101161
M. Sarvarizadeh, L. Sigrist, A. Rouco, M. Rajabdorri, E. Lobato, "A corrective frequency-constrained unit commitment with data-driven estimation of optimal UFLS in island power systems", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 181, pp. 112154, Agosto 2026. [Online: Septiembre 2026] doi: 10.1016/j.ijepes.2026.112154
M. Sarvarizadeh, M. Rajabdorri, E. Lobato, L. Sigrist, B. Kazemtabrizi, M. Troffaes, "Under frequency load shedding aware unit commitment in island power systems", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 170, pp. 110884, Septiembre 2025. [Online: Julio 2025] doi: 10.1016/j.ijepes.2025.110884
M. Rajabdorri, M. Troffaes, B. Kazemtabrizi, M. Sarvarizadeh, L. Sigrist, E. Lobato, "Data-driven estimation of the amount of under frequency load shedding in small power systems", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 139, nº. Part B, pp. 109617, Enero 2025. [Online: Noviembre 2024] doi: 10.1016/j.engappai.2024.109617
M. Rajabdorri, A. Rouco, L. Sigrist, E. Lobato, "Unit commitment with analytical under-frequency load-shedding constraints for island power systems", IEEE Access, Vol. 12, pp. 72337 - 72344, 2024. [Online: Mayo 2024] doi: 10.1109/ACCESS.2024.3401854
M. Rajabdorri, E. Lobato, L. Sigrist, j Aghaei, "Data-driven continuous-time framework for frequency-constrained unit commitment", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 162, pp. 110327, Noviembre 2024. [Online: Octubre 2024] doi: 10.1016/j.ijepes.2024.110327
M. Rajabdorri, B. Kazemtabrizi, M. Troffaes, L. Sigrist, E. Lobato, "Inclusion of frequency nadir constraint in the unit commitment problem of small power systems using machine learning", Sustainable Energy, Grids and Networks, Vol. 36, pp. 101161, Diciembre 2023. [Online: Septiembre 2023] doi: 10.1016/j.segan.2023.101161
M. Rajabdorri, E. Lobato, L. Sigrist, "Robust frequency constrained uc using data driven logistic regression for island power systems", IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 16, nº. 24, pp. 5069 - 5083, Diciembre 2022. [Online: Noviembre 2022] doi: 10.1049/gtd2.12658
M. Rajabdorri, L. Sigrist, E. Lobato, "Liquid air energy storage model for scheduling purposes in island power systems", Energies, Vol. 15, nº. 19, pp. 6958, Octubre 2022. [Online: Septiembre 2022] doi: 10.3390/en15196958
M. Rajabdorri, L. Sigrist, E. Lobato, M.C. Prats, F.M. Echavarren, "Viability of providing spinning reserves by RES in Spanish island power systems", IET Renewable Power Generation, Vol. 15, nº. 13, pp. 2878 - 2890, Octubre 2021. [Online: Mayo 2021] doi: 10.1049/rpg2.12216
D. Fuente Pascual, M. Rajabdorri, E. Lobato, L. Sigrist, "Frequency stability assessment of deloaded wind turbines in Spanish island power systems", presentado en 4th International Conference on Smart Grid and Renewable Energy - SGRE 2024, Doha, Qatar, 08-10 enero 2024. En: SGRE 2024: Conference proceedings, pp. 1-6, doi: 10.1109/SGRE59715.2024.10428718
M. Rajabdorri, E. Lobato, L. Sigrist, "Viability of including frequency metrics in short-term scheduling of island power systems", presentado en International Conference on Control System, Power and Electrical Engineering - ICCSPEE 2021, Estambul, Turquía, 05 diciembre 2021. En: International Journal of Industrial Electronics and Electrical Engineering, vol. 10, nº. 1, pp. 10-13