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Dr. Luis Francisco Sánchez Merchante

Categoría actual:
Profesor Colaborador Asistente
Fecha de incorporación:
05/may/2020
Puesto:
AA25. D-420
Teléfono:
+34 91 542-2800 ext. 2378
Correo electrónico:
Researcher ID:
Google Scholar ID:
SCOPUS:
LinkedIn:
Memoria Académica:

Biografía:

Luis Fco. Sánchez es Ingeniero de Telecomunicación por la UPM y ha completado su formación con un Máster en Multimedia y Comunicaciones por la UC3M y el doctorado en Tecnologías de la Información, con especialización en Machine Learning, por la Universidad Tecnológica de Compiègne. Ha desarrollado actividad docente universitaria durante 6 años en la UCLM y cuenta con más de 12 años de experiencia en el sector privado en los ámbitos de la tecnología y la analítica. A lo largo de su trayectoria profesional se ha especializado en analítica avanzada sobre plataformas Big Data para empresas líderes de sus sectores, como Amadeus, Bankia y Alstom. Su experiencia se centra en la aplicación de la inteligencia artificial al desarrollo de modelos de propensión al consumo, en el uso de algoritmos de aprendizaje automático en el ámbito de las ciudades inteligentes y en la investigación de nuevos mecanismos supervisados y no supervisados aplicados al sector del transporte. Desde 2019 es profesor e investigador en la Universidad Pontificia Comillas. En su actividad docente ha impartido clases en los dobles grados de Análisis de Negocios / Business Analytics y Derecho, y Administración y Dirección de Empresas y Análisis de Negocios, de ICADE, así como en el Máster en Big Data, Tecnología y Analítica Avanzada y en los grados de Ingeniería de Telecomunicación e Ingeniería Industrial de ICAI. Su labor investigadora se desarrolla en el ámbito de la IA aplicada a las ciudades inteligentes, donde participa además como coordinador de la cátedra Kapsch para una movilidad sostenible e inteligente, y en el ámbito de la IA aplicada a la salud, como investigador de Mobios, laboratorio de Movilidad Biomecánica y Salud asociado a la universidad.


Áreas de interés:

Analítica avanzada en plataformas Big Data Aprendizaje automático Ciudades inteligentes


Experiencia:

Científico de datos Big Data para ALSTOM (2017 - 2019).
Científico de datos Big Data para BANKIA (2015 - 2017).
Científico de datos Big Data para AMADEUS (2014 - 2015]).
Ingeniero investigador para el Centro Nacional de Investigación Científicas Francés (CNRS) (2010 - 2013).
Profesor asociado para la Universidad de Castilla la Mancha (2004 - 2010).
Customer Service Engineer para EMC (2004 - 2010).


Habilidades:

Unsupervised machine learning: Clustering Supervised machine learning: neural networks, random forests, gradient booster... Reinforcement learning Representation learning Image, video, audio processing


Publicaciones en Revistas

ver 6 publicaciones en revistas

Tesis Doctorales

ver 2 tesis doctorales

Conferencias y Seminarios invitados

  • Seminario "Leveraging ARCUS Resources to Understand the Relationship Between Long Bone Cortical Thickness and Medical Diagnosis" Webinar. METACHOP Research Affinity Group. Online. Jul 2025.
ver 1 conferencias y seminarios invitados

Organización de Eventos Científicos

  • Organización de "1st Seminar on Applied Modeling for Sustainable and Smart Mobility". Cátedra Kapsch para una movilidad sostenible e inteligente. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España). May 2026.
ver 1 organización de eventos científicos

Otras Actividades

  • Tribunal de tesis de "Monteagudo Honrubia, M. «Machine Learning techniques to enhance the capacitive sensing of microwave resonant structures»". Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España). Nov 2024.
  • Tribunal de tesis de "Ospina Mateus, H. «El comportamiento, los conflictos de tráfico y los factores asociados con la accidentalidad de los motociclistas en las intersecciones de las vías de Cartagena»". Pontificia Universidad Javeriana - PUJ. Bogotá (Colombia). Dic 2021.
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