Biografía:
Luis Bustinduy de la Guerra, originario de Oviedo (Asturias), es graduado en Física por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y Máster en Matemática Industrial por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), dentro de un programa interuniversitario en colaboración con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Universidade da Coruña (UDC), la Universidade de Vigo (UVigo) y la Universidade de Santiago de Compostela (USC).
Actualmente es investigador predoctoral en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) y estudiante de doctorado en el Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Universidad Pontificia Comillas.
Durante el grado realizó una estancia Erasmus de un año en la Technische Universität München (TUM), etapa en la que reforzó su orientación hacia la física estadística y la física computacional. Su trabajo se centra en la modelización matemática de sistemas complejos y en métodos de aprendizaje automático científico. En particular, desarrolla y aplica Physics-Informed Neural Networks (PINNs) para problemas multiescala y de homogenización en sistemas de ingeniería.
Su Trabajo Fin de Máster, “Physics-Informed Neural Networks (PINNs) applied to Multiscale Problems”, constituye el punto de partida de su actual línea doctoral, orientada al desarrollo de nuevas estrategias computacionales para problemas de homogenización en medios heterogéneos. Su trayectoria combina investigación en física computacional, simulación numérica y validación de modelos en entornos académicos y aplicados.
Áreas de interés:
Modelización matemática de sistemas de ingeniería, aprendizaje automático científico (Scientific Machine Learning), Physics-Informed Neural Networks (PINNs), problemas multiescala y homogenización, física estadística, transiciones de fase y fenómenos críticos, métodos numéricos para EDP (PDEs) incluyendo FEM y BEM, y simulación computacional de sistemas complejos.
Experiencia:
En la Universidad Carlos III de Madrid, en el Instituto Gregorio Millán Barbany, colaboró como asistente de investigación entre septiembre de 2024 y marzo de 2026. Durante ese periodo trabajó en modelización espacio-temporal de tejidos epiteliales, apoyando tareas de validación y mejora de herramientas computacionales del Active Vertex Model (AVM). Esta etapa le permitió seguir aprendiendo en el análisis de transiciones de fase, fenómenos de bifurcación y movilidad celular, y afianzar su interés por la simulación numérica de sistemas complejos.
Previamente, realizó prácticas en Tecnatom S.A. (Proyecto ITER) entre noviembre de 2022 y marzo de 2023, integrado en el equipo Assembly VV. Durante esta etapa colaboró en el desarrollo y adaptación de técnicas de inspección por ultrasonidos para componentes de fusión nuclear, especialmente el Vacuum Vessel, así como en la definición y validación de procedimientos técnicos bajo requisitos industriales.
