Biografía:
El investigador José Portela estudió en la Universidad Pontificia Comillas donde obtuvo el título de Ingeniero Industrial. En 2011 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) donde desarrolla su actividad investigadora en modelos de predicción de series temporales, análisis de datos funcionales y técnicas de aprendizaje automático (Redes Neuronales) aplicado al análisis de los mercados de energía eléctrica. Actualmente compagina la investigación con la docencia como profesor en la facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de ICADE y en la E.T.S. de Ingeniería del ICAI.
Áreas de interés:
Análisis de datos funcionales, Machine Learning, Análisis de los mercados de energía eléctrica, Aprendizaje automático con redes neuronales, Modelos de predicción de series temporales
Habilidades:
Análisis de datos, Machine Learning, Matlab, R, Python, Hidden Markov Models Decision trees, Unsupervised machine learning: Clustering Supervised machine learning: neural networks, random forests, gradient booster, Physics Informed Neural Networks (PINN)
JCR: 5,400 Q1 (2022); - SJR: 1,225 (2022); 
Pizarroso, J., Portela, J., Muñoz, A., NeuralSens: sensitivity analysis of neural networks. Journal of Statistical Software. Vol. 102, nº. 7, pp. 1 - 36, Abril 2022.
JCR: 5,800 Q1 (2022); - SJR: 2,722 (2022);
JCR: 2,035 Q2 (2021); 1,800 Q2 (2022) - SJR: 1,016 (2021);
JCR: 4,630 Q1 (2020); 5,200 Q1 (2022) - SJR: 1,050 (2020);
JCR: 5,255 Q1 (2017); 6,600 Q1 (2022) 
