Biografía:
Fco. Javier Bellido López nació en Madrid en 1996. Obtuvo el título de Grado en Tecnologías Industriales (Especialidades Automática-Electrónica e Ingeniería Eléctrica) por la Universidad Politécnica de Madrid en 2018 y los títulos de Máster en Ingeniería Industrial (Especialidad Automática) y Máster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Politécnica de Madrid en 2020. Estuvo trabajando dos años (2020-2022) en una empresa de instrumentación electrónica y control en Madrid, CESINEL S.L., en la que realizó diversos proyectos de control de electrónica de potencia como ingeniero de desarrollo e ingeniero de puesta en marcha. A la vez que el trabajo comenzó sus estudios de Grado en Física por la Universidad Nacional de Estudios a Distancia (UNED) y, actualmente, se encuentra en el último curso de dichos estudios. También, desde noviembre de 2022, es investigador Predoctoral en el Área de Sistemas Inteligentes del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT).
Áreas de interés:
Inteligencia Artificial, Predicción, Análisis de datos, Energía
Habilidades:
Aprendizaje automático no supervisado: Clustering Aprendizaje automático supervisado: redes neuronales, bosques aleatorios, gradient booster...
M.A. Sanz-Bobi, I. Rodríguez-Muñoz-de-Baena, F.J. Bellido-López, A. Muñoz, J. Anguera, D. González-Calvo, T. Álvarez Tejedor, "TD3 Reinforcement Learning Algorithm Used for Health Condition Monitoring of a Cooling Water Pump", Computers, Vol. 14, nº. 12, pp. 540, Diciembre 2025. [Online: Diciembre 2025] doi: 10.3390/computers14120540
JCR-JIF: 5,200 Q2 (2025); - SJR: 0,935 Q1 (2025); F.J. Bellido-López, M.A. Sanz-Bobi, A. Muñoz, D. González-Calvo, T. Álvarez Tejedor, "Maintenance-Aware Risk Curves: Correcting Degradation Models with Intervention Effectiveness", Applied Sciences, Vol. 15, nº. 20, pp. 10998, Octubre 2025. [Online: Octubre 2025] doi: 10.3390/app152010998
JCR-JIF: 2,900 Q2 (2025); - SJR: 0,555 Q2 (2025); F.J. Bellido-López, M.A. Sanz-Bobi, A. Muñoz, D. González-Calvo, T. Álvarez Tejedor, "A novel method for evaluation of the maintenance impact in the health of industrial components", Results in Engineering, Vol. 27, pp. 105809, Septiembre 2025. [Online: Junio 2025] doi: 10.1016/j.rineng.2025.105809
JCR-JIF: 9,400 Q1 (2025); - SJR: 1,240 Q1 (2025); M. Casero, M.A. Sanz-Bobi, F.J. Bellido-López, A. Muñoz, D. González-Calvo, T. Álvarez Tejedor, "Efficiency monitoring of a cooling water pump based on machine learning techniques", International Journal of Prognostics and Health Management, Vol. 16, nº. 1, pp. 1 - 6, Diciembre 2024. [Online: Enero 2025] doi: 10.36001/ijphm.2025.v16i1.4160
JCR-JIF: 1,000 Q3 (2024); - SJR: 0,289 Q3 (2024); 
