Biografía:
Javier Reneses Guillén es Investigador Propio Agregado en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT), perteneciente a la Escuela Técnica Superior de Ingeniería ICAI de la Universidad Pontificia Comillas, y Afiliado al Berkeley Lab desde septiembre de 2016. Obtuvo el título de Ingeniero Industrial especialidad de Electricidad por la Universidad Pontificia Comillas en 1996, el título de Doctor por la misma Universidad en 2004 y el título de Licenciado en Ciencias Matemáticas, con especialidad de Estadística e Investigación Operativa, en 2005, por la Universidad Nacional de Educación a Distancia. El Dr. Javier Reneses tiene amplia experiencia en la realización de proyectos de investigación aplicada en el área de Sistemas de Energía Eléctrica en colaboración con empresas españolas, latinoamericanas y europeas. Ha sido jefe de proyecto y/o investigador principal en más de 70 de estos proyectos y ha participado en más de 100. Sus áreas de interés son operación, planificación y regulación de los sistemas de energía. En particular, la operación a medio plazo de los mercados eléctricos, la regulación del negocio de distribución eléctrica y el diseño de tarifas. Ha publicado más de 100 artículos y capítulos de libro en revistas especializadas nacionales e internacionales, así como en Conferencias. Es profesor de la asignatura de Network Business en el Máster del Sector Eléctrico de la Universidad Pontificia Comillas e imparte los módulos de Distribución y Diseño de tarifas en el curso anual de Regulación de la Florence School of Regulation. Asimismo, ha impartido clases de Estadística y Energía y Sostenibilidad durante varios años en la Escuela de Ingeniería.
Áreas de interés:
Operación, modelos de simulación y planificación de los mercados de energía eléctrica y de gas. Regulación de sistemas eléctricos y de gas natural. Diseño de tarifas.
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JCR: Q1 (2016); 7,900 Q1 (2022)
JCR: 5,680 Q1 (2016); 6,600 Q1 (2022)
JCR: 1,110 Q2 (2015); 4,000 Q2 (2022)
JCR: 1,451 Q1 (2015); 2,800 Q2 (2022)
JCR: 2,575 Q1 (2014); 9,000 Q1 (2022) 
