Biografía:
Juan Manuel Asensio Gil estudió el Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (especialidad Mecánica), el Máster en Ingeniería Industrial y el Máster en Ingeniería para la Movilidad y la Seguridad por la Universidad Pontificia Comillas. Tiene experiencia en investigación relativa a modelado humano, respuesta biomecánica, optimización y Computación de Alto Rendimiento. Actualmente, se centra en el estudio de la bioingeniería aplicada a usuarios vulnerables de la carretera y usuarios del vehículo autónomo.
Áreas de interés:
Bioingeniería, seguridad vial, simulaciones numéricas, modelos humanos.
Experiencia:
Siemens Digital Industries Software (2021-2022). Diversidad en el modelado humano: desarrollo de un modelo humano femenino 50% percentil con respuesta activa en el software Simcenter Madymo. Validación biomecánica y redefinición del modelo de peatón para certificación TB024 (Euro NCAP) del software Simcenter Madymo.
Instituto de Investigación Tecnológica Área de Bioingeniería (2020-2021). Desarrollo de un modelo de elementos finitos para la optimización mecánica de estructuras en andamio para regeneración ósea. Asistencia a doctorando en el desarrollo de un proceso de fabricación de resina biocompatible reforzada con grafeno para regeneración ósea.
Universidad Pontificia Comillas Área de Bioingeniería (2020-2021). Estudio comparativo y estadístico de propiedades mecánicas en limas de endodoncia. Asistencia CAD y CAE en el desarrollo y optimización de una pata prostética para perros.
Universidad Pontificia Comillas Área de Simulaciones Numéricas (2020-2022). Investigación en Computación de Alto Rendimiento por procesamiento por lotes. ANSYS y LS-DYNA.
Habilidades:
Idiomas: español (nativo), inglés (bilingüe, C2), francés (limitado), alemán (limitado).
Técnicas: Simcenter, LS-Dyna, ANSYS, Matlab, Simulink, Python, C++, Solid Edge, Solid Works.
Personales: compromiso, resiliencia, pensamiento crítico, tenacidad, liderazgo, trabajo en equipo.
Intereses de investigación actuales:
Bioingeniería en usuarios vulnerables de la carretera y usuarios del vehículo autónomo.
Asensio-Gil, J.M., Jiménez-Octavio, J.R., Carnicero, A., Valdano, M., Guzmán, D., López-Valdés, F.J. Numerical analysis of injuries of e-scooter riders in frontal impacts against SUVs. Results in Engineering. Vol. 21, pp. 101936-1 - 101936-10, Marzo 2024. [Online: Febrero 2024] 
JCR: 5,000 Q1 (2022) - SJR: 0,592 Q2 (2022) 
