Biografía:
Geovanny Marulanda obtuvo los títulos de Ingeniero Electricista y Magíster en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Tecnológica de Pereira (Colombia). En su proyecto de fin de máster evaluó el impacto que podría representar la respuesta de la demanda en los sistemas eléctricos sobre el sector de gas natural. Ha trabajado como docente durante ocho años, orientando cursos de Análisis de Sistemas de Potencia, Sistemas de Transmisión de Energía y Máquinas Eléctricas. En septiembre de 2018 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas, donde trabaja como Investigador Predoctoral en el Área de Sistemas de Apoyo a la Decisión en el Sector de la Energía (SADSE) colaborando en proyectos relacionados con el modelado de los mercados de electricidad y de gas.
Áreas de interés:
Política energética para integración de energías renovables en sistemas eléctricos, Toma de decisión bajo incertidumbre, Planeación de sistemas eléctricos, Modelos de equilibrio.
Experiencia:
8 años de experiencia docente orientando cursos de Análisis de sistemas de potencia. Sistemas de transmisión de energía, Planeación de la operación en sistemas eléctricos y Máquinas eléctricas. 2 años como ingeniero de soporte en la Universidad Tecnológica de Pereira (Colombia) en convenios con la Organizacion Latinoamericana de Energía (OLADE), Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) y XM.
Habilidades:
Programación en: Matlab, Gams, R y VBA.
Intereses de investigación actuales:
Modelos de evaluación de impacto de políticas energéticas en mercados eléctricos multiárea. Modelos para incluir la incertidumbre de la energía renovable en la planeación de sistemas eléctricos.
Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Modeling wind energy imbalance risk in medium-term generation planning models: a methodological proposal for large scale applications. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 157, pp. 109889-1 - 109889-13, Junio 2024. [Online: Febrero 2024] 
JCR: 5,200 Q1 (2022) - SJR: 1,533 Q1 (2022)
JCR: 4,200 Q1 (2022) - SJR: 0,814 Q1 (2022) Mora, E., Cifuentes, J., Marulanda, G., Short-term forecasting of wind energy: a comparison of deep learning frameworks. Energies. Vol. 14, nº. 23, pp. 7943-1 - 7493-26, Diciembre 2021. [Online: Noviembre 2021]
JCR: 3,252 Q3 (2021); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,653 Q1 (2021); 0,632 Q1 (2022) Cifuentes, J., Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J., Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review. Energies. Vol. 13, nº. 16, pp. 4215-1 - 4215-28, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,632 Q1 (2022) Marulanda, G., Bello, A., Cifuentes, J., Reneses, J., Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets. Energies. Vol. 13, nº. 13, pp. 3427-1 - 3427-19, Julio 2020. [Online: Julio 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,632 Q1 (2022) 
