Experiencia:
Desarrollo de herramientas de simulación y optimización. Análisis de mercados energéticos. Modelado de variables de incertidumbre y técnicas de predicción. Docencia.
Habilidades:
Técnicas de optimización y análisis de datos. Representación y modelado de mercados eléctricos. Programación en: Matlab, Gams y VBA.
Intereses de investigación actuales:
Generación de escenarios futuros para variables de incertidumbre en mercados eléctricos. Modelos para incluir la incertidumbre en la planeación de sistemas eléctricos. Política y regulación transfronteriza en mercados eléctricos.
G. Marulanda, A. Bello, J. Reneses, "Modeling wind energy imbalance risk in medium-term generation planning models: a methodological proposal for large scale applications", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 157, pp. 109889, Junio 2024. [Online: Febrero 2024] doi: 10.1016/j.ijepes.2024.109889
E. Mora, J. Cifuentes, G. Marulanda, "Short-term forecasting of wind energy: a comparison of deep learning frameworks", Energies, Vol. 14, nº. 23, pp. 7943, Diciembre 2021. [Online: Noviembre 2021] doi: 10.3390/en14237943
J. Cifuentes, G. Marulanda, A. Bello, J. Reneses, "Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review", Energies, Vol. 13, nº. 16, pp. 4215, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020] doi: 10.3390/en13164215
G. Marulanda, A. Bello, J. Cifuentes, J. Reneses, "Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets", Energies, Vol. 13, nº. 13, pp. 3427, Julio 2020. [Online: Julio 2020] doi: 10.3390/en13133427
T. Oriol, J. Cifuentes, G. Marulanda, "Enhancing Wind Power Forecasting in the Spanish Market Through Transformer Neural Networks and Temporal Optimization", Sustainability, Vol. 17, nº. 19, pp. 8655, Octubre 2025. [Online: Septiembre 2025] doi: 10.3390/su17198655
G. Marulanda, A. Bello, J. Reneses, "Modeling wind energy imbalance risk in medium-term generation planning models: a methodological proposal for large scale applications", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 157, pp. 109889, Junio 2024. [Online: Febrero 2024] doi: 10.1016/j.ijepes.2024.109889
E. Mora, J. Cifuentes, G. Marulanda, "Short-term forecasting of wind energy: a comparison of deep learning frameworks", Energies, Vol. 14, nº. 23, pp. 7943, Diciembre 2021. [Online: Noviembre 2021] doi: 10.3390/en14237943
M.F. Ladino, A.J. Bocanegra, G. Marulanda, D.J. Lancheros-Cuesta, "Efectos de la respuesta de la demanda en usuarios residenciales sobre la reconfiguración de un sistema de distribución considerando el contexto colombiano", Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, Vol. 29, nº. 4, pp. 633 - 646, Diciembre 2021. doi: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052021000400633
J. Cifuentes, G. Marulanda, A. Bello, J. Reneses, "Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review", Energies, Vol. 13, nº. 16, pp. 4215, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020] doi: 10.3390/en13164215
G. Marulanda, A. Bello, J. Cifuentes, J. Reneses, "Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets", Energies, Vol. 13, nº. 13, pp. 3427, Julio 2020. [Online: Julio 2020] doi: 10.3390/en13133427
K.E. Rojas Quiroga, J.F. Nieto Vargas, G. Marulanda, "Impactos técnicos y económicos para comercializadores de electricidad debido a la implementación de vehículos eléctricos en Colombia", Revista Ingenierias Universidad de Medellín, Vol. 18, nº. 34, pp. 219 - 236, Junio 2019. [Online: Mayo 2017] doi: 10.22395/rium.v18n34a13
D.O. Garzón Medina, G. Marulanda, "Estimación del consumo eléctrico colombiano en el corto y largo plazo empleando regresión multivariable y series temporales", Revista Avances Investigación en Ingeniería, Vol. 14, nº. 1, pp. 155 - 168, Diciembre 2017. [Online: Diciembre 2017] doi: 10.18041/1794-4953/avances.1.1294