Biografía:
Gopal Lal Rajora completó su licenciatura en Tecnología e Ingeniería de Control e Instrumentación Electrónica en la Universidad Técnica de Rajasthan, India, en 2015. Recibió una Maestría en Ciencias en Telecomunicaciones Aplicadas y Gestión de Ingeniería de la Universitat Politècnica de Catalunya, España. Además, tiene una maestría en Ciencias en Finanzas que recibió de la Universidad de Siena, Italia. Desde noviembre de 2020 trabaja como Investigador Predoctoral y estudiante de doctorado en el Instituto de Investigaciones Tecnológicas (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas, Madrid España.
Experiencia:
Abril de 2014 - Agosto de 2014: Prácticas Rochem Water treatment, Bhilwara Rajasthan, India. Trabajó en el sistema de purificación de agua. Noviembre de 2013-febrero de 2014. Pasantía. Oficina de DRM, North Western Railway, Bikaner, Rajasthan Ferrocarril indio
Habilidades:
▪ Experiencia MATLAB: Álgebra lineal, transformadas de Fourier, métodos numéricos no lineales, polinomios, estadísticas, filtros N-dimensionales, visualización ▪ ▪ MATLAB Toolboxes: comunicaciones, sistema de control, diseño de filtros, procesamiento de señales ▪ Comunicaciones y procesamiento de señales: probabilidad, variables aleatorias, procesos estocásticos, estimación. ▪ Experiencia Python: Conceptos básicos, Análisis de datos, Proyecto sobre problema de clasificación, Flujo de datos, AWS Lambda. Py-spark, Experiencia en Recolección de Datos usando varias herramientas. ▪ HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery, Bootstrap, PHP GitHu
G.L. Rajora, M.A. Sanz-Bobi, L. Bertling Tjemberg, P. Calvo-Báscones, "Refining Open-Source Asset Management Tools: AI-Driven Innovations for Enhanced Reliability and Resilience of Power Systems", Technologies, Vol. 14, nº. 1, pp. 57, Enero 2026. [Online: Enero 2026] doi: 10.3390/technologies14010057
JCR-JIF: 3,600 Q1 (2024) - SJR: 0,793 Q1 (2025) G.L. Rajora, M.A. Sanz-Bobi, C. Mateo, L. Bertling Tjemberg, "An Open-Source Tool-Box for Asset Management based on the asset condition for the Power System", IEEE Access, Vol. 13, pp. 49174 - 49186, 2025. [Online: Marzo 2025] doi: 10.1109/ACCESS.2025.3551663
JCR-JIF: 4,200 Q2 (2025); - SJR: 0,884 Q1 (2025); G.L. Rajora, M.A. Sanz-Bobi, L. Bertling Tjemberg, J.E. Urrea Cabus, "A review of asset management using artificial intelligence-based machine learning models: applications for the electric power and energy system", IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 18, nº. 12, pp. 2155 - 2170, Junio 2024. [Online: Junio 2024] doi: 10.1049/gtd2.13183
JCR-JIF: 2,600 Q2 (2024); 2,800 Q2 (2025) - SJR: 0,748 Q2 (2024); 0,696 Q2 (2025) M. Nafees Muneera, G. Anbu Selvi, V. Vaissnave, G.L. Rajora, "A cryptographic based I2ADO-DNN security framework for intrusion detection in cloud systems", International Journal of Computer Network and Information Security, Vol. 15, nº. 6, pp. 40 - 51, Diciembre 2023. doi: 10.5815/ijcnis.2023.06.04
SJR: 0,307 Q3 (2023); 0,286 Q3 (2025) 
