Biografía:
Francisco Rodríguez Cuenca obtuvo el título de graduado en Ingeniería de Software en 2020 por la Universidad Politécnica de Madrid y el título de Máster en Big Data y Analítica Avanzada en 2021 por la Universidad Pontificia Comillas. Durante los dos últimos años de su etapa de estudiante trabajó a tiempo completo en proyectos de ingeniería y ciencia de datos con la empresa Innova-TSN. Actualmente es investigador Predoctoral en el Área de Sistemas Inteligentes del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT).
Áreas de interés:
Aprendizaje automático, Predicción, Análisis y visualización de datos, Aprendizaje profundo, Big Data
F. Rodríguez-Cuenca, E.F. Sánchez-Úbeda, J. Portela, A. Muñoz, V. Guizien, A. Veiga, A. Mateo, "Television usage recommendations for energy efficiency: A Probabilistic methodology based on the Wasserstein distance", Energy, Vol. 322, pp. 135410, Mayo 2025. [Online: Marzo 2025] doi: 10.1016/j.energy.2025.135410
F. Rodríguez-Cuenca, E.F. Sánchez-Úbeda, J. Portela, A. Muñoz, V. Guizien, A. Veiga, A. Mateo, "Probability density-based energy-saving recommendations for household refrigerating appliances", presentado en 9th International Conference on Time Series and Forecasting - ITISE 2023, Las Palmas de Gran Canaria, España, 12-14 julio 2023. En: Engineering Proceedings, vol. 39, nº. 1, pp. 43, doi: 10.3390/engproc2023039043