Biografía:
El profesor Eduardo C. Garrido Merchán estudió en la Universidad Pontificia de Comillas, donde se graduó con premio extraordinario de su promoción en Ingeniería Informática. Master en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid con el Premio José Cuena. Doctor Cum Laude en Ingeniería Informática y de Telecomunicación por el grupo de Aprendizaje Automático de la Universidad Autónoma de Madrid en su tesis doctoral sobre Optimización Bayesiana.
Investiga en nuevos métodos y aplicaciones de optimización Bayesiana y aprendizaje por refuerzo. Recientemente también investiga un enfoque justo de la IA y las redes sociales para mitigar la opresión de esta estructura hacia colectivos vulnerables y metodologías de ética para la IA con el objetivo de hacer mas inclusivos e igualitarios a los algoritmos y modelos de este campo.
En el año 2021 comienza su docencia en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Pontificia Comillas, donde imparte los cursos de Machine Learning, Estadística y Modelos Cuantitativos. Supervisa investigadores interesados en la intersección entre IA, ética y sociedad, con el objetivo de generar agentes de IA y políticas que contribuyan a una sociedad mas justa e igualitaria.
Áreas de interés:
Industria conectada: diseño de agentes artificiales mediante aprendizaje por refuerzo profundo.
Inclusión social, vulnerabilidad, envejecimiento y bienestar.
Industria conectada: aplicación de técnicas de deep learning a procesos industriales
Cuestiones éticas derivadas de la gestión tecnológica
Análisis de datos
Intereses de investigación actuales:
F. Barrera-Jimenez, J.L. Arroyo-Barriguete, E.C. Garrido-Merchán, G. Grinda-Luna, "Invulnerability bias in perceptions of artificial intelligence's future impact on employment", Scientific Reports, Vol. 15, pp. 28698, 2025. [Online: Agosto 2025] doi: 10.1038/s41598-025-14698-2
JCR-JIF: 4,900 Q1 (2025); - SJR: 0,893 Q1 (2025); J. Villacampa-Porta, M. Coronado‑Vaca, E.C. Garrido-Merchán, "Impact of EU non-financial reporting regulation on Spanish companies’ environmental disclosure: a cutting-edge natural language processing approach", Environmental Sciences Europe, Vol. 37, pp. 29, 2025. [Online: Febrero 2025] doi: 10.1186/s12302-025-01067-z
JCR-JIF: 7,100 Q1 (2025); - SJR: 1,597 Q1 (2025); E.C. Garrido-Merchán, S. Mora-Figueroa, M. Coronado‑Vaca, "Multi-Objective Bayesian Optimization of Deep Reinforcement Learning for Environmental, Social, and Governance (ESG) Financial Portfolio Management", Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, Vol. 32, nº. 2, pp. e70008, Junio 2025. [Online: Junio 2025] doi: 10.1002/isaf.70008
JCR-JIF: 3,700 Q1 (2024) - SJR: 0,428 Q2 (2025); 0,428 Q2 (2025) E.C. Garrido-Merchán, S. Lumbreras, "Can computational intelligence model phenomenal consciousness?", Philosophies, Vol. 8, nº. 4, pp. 70, Agosto 2023. [Online: Julio 2023] doi: 10.3390/philosophies8040070
JCR-JIF: 0,600 Q2 (2023); 0,700 Q2 (2024) - SJR: 0,263 Q2 (2023); 0,325 Q1 (2025) E.C. Garrido-Merchán, C. Puente, "GOFAI meets generative AI: Development of expert systems by means of large language models", Knowledge-Based Systems, Vol. 351, nº. Part A, pp. 116657, Octubre 2026. [Online: Julio 2026] doi: 10.1016/j.knosys.2026.116657
JCR-JIF: 8,000 Q1 (2025) - SJR: 1,753 Q1 (2025) E.C. Garrido-Merchán, "Kalman-Annealing: Calibrated Uncertainty for Simulated Annealing via a Probabilistic-Numerics Filter, with an Application to Reinforcement-Learning Hyperparameter Tuning", Algorithms, Vol. 19, nº. 7, pp. 581, Julio 2026. [Online: Julio 2026] doi: 10.3390/a19070581
JCR-JIF: 2,600 Q2 (2025) - SJR: 0,570 Q2 (2025) 
E.C. Garrido-Merchán, C. González-Barthe, M. Coronado‑Vaca, "Fine-tuning ClimateBert transformer with ClimaText for the disclosure analysis of climate-related issues in corporates’ financial and non-financial reports", Neural Computing and Applications, Vol. 12, nº. 1, pp. 1 - 16, Enero 2026. [Online: Enero 2026] doi: 10.1007/s00521-025-11820-3
JCR-JIF: 4,500 Q2 (2023) - SJR: 1,067 Q1 (2025) J. Villacampa-Porta, M. Coronado‑Vaca, E.C. Garrido-Merchán, "Impact of EU non-financial reporting regulation on Spanish companies’ environmental disclosure: a cutting-edge natural language processing approach", Environmental Sciences Europe, Vol. 37, pp. 29, 2025. [Online: Febrero 2025] doi: 10.1186/s12302-025-01067-z
JCR-JIF: 7,100 Q1 (2025); - SJR: 1,597 Q1 (2025); A. de-la-Rica-Escudero, E.C. Garrido-Merchán, M. Coronado‑Vaca, "Explainable post hoc portfolio management financial policy of a Deep Reinforcement Learning agent", PLoS One, Vol. 20, nº. 1, pp. e0315528, 2025. [Online: Enero 2025] doi: 10.1371/journal.pone.0315528
JCR-JIF: 2,800 Q2 (2025); - SJR: 0,726 Q1 (2025); F. Barrera-Jimenez, J.L. Arroyo-Barriguete, E.C. Garrido-Merchán, G. Grinda-Luna, "Invulnerability bias in perceptions of artificial intelligence's future impact on employment", Scientific Reports, Vol. 15, pp. 28698, 2025. [Online: Agosto 2025] doi: 10.1038/s41598-025-14698-2
JCR-JIF: 4,900 Q1 (2025); - SJR: 0,893 Q1 (2025); E.C. Garrido-Merchán, S. Mora-Figueroa, M. Coronado‑Vaca, "Multi-Objective Bayesian Optimization of Deep Reinforcement Learning for Environmental, Social, and Governance (ESG) Financial Portfolio Management", Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, Vol. 32, nº. 2, pp. e70008, Junio 2025. [Online: Junio 2025] doi: 10.1002/isaf.70008
JCR-JIF: 3,700 Q1 (2024) - SJR: 0,428 Q2 (2025); 0,428 Q2 (2025) E.C. Garrido-Merchán, S. Lumbreras, "Can computational intelligence model phenomenal consciousness?", Philosophies, Vol. 8, nº. 4, pp. 70, Agosto 2023. [Online: Julio 2023] doi: 10.3390/philosophies8040070
JCR-JIF: 0,600 Q2 (2023); 0,700 Q2 (2024) - SJR: 0,263 Q2 (2023); 0,325 Q1 (2025) 
