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Dra. Claudia Domínguez Barbero

Categoría actual:
Administradora de sistemas
Fecha de incorporación:
07/feb/2019
Puesto:
RF4. P2.59
Teléfono:
+34 91 542-2800 ext. 3231
Correo electrónico:
Memoria Académica:

Biografía:

Claudia Domínguez Barbero pertenece al IIT-Comillas como personal de administración y servicios (PAS). Su rol consiste en impulsar la labor de investigación a nivel general y particular en todo el IIT. Algunas de sus tareas son: dar soporte en tecnologías nicho en investigación, apoyar en la estrategia tecnológica institucional, capturar requisitos y necesidades tecnológicas relacionadas con la investigación, formar en tecnologías académicas y profesionales punteras, entre otras. Claudia nació en Toledo en 1993. Obtuvo su doctorado en el año 2026 en la Universidad Pontificia Comillas - ICAI sobre Aprendizaje por Refuerzo profundo (DRL) aplicado al control óptimo de microrredes eléctricas en isla. Graduada en Ingeniería Informática (especialidad en computación) en 2016 por la Universidad de Castilla – La Mancha en Albacete, y Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial (especialidad razonamiento automático) por la Universidad Internacional Menéndez Pelayo en 2017.


Áreas de interés:

Técnicas de aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, deep learning y otras técnicas de modelado, optimización, razonamiento, planificación y predicción. Computación cuántica.


Experiencia:

Ha trabajado durante 18 meses en Medsavana S.L. como desarrolladora en procesamiento del lenguaje natural aplicado al campo de la medicina. Además, a trabajado en varios proyectos en Comillas en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) sobre el mantenimiento predictivo en redes eléctricas de alta tensión mientras se doctoraba. También tiene experiencia de docencia en la Universidad Pontificia Comillas, como profesora de laboratorio en asignaturas de programación en C (3 semestres), y diseño de algoritmos (1 sem) a estudiantes de grado, y como profesora principal, también en diseño de algoritmos, a estudiantes de intercambio (programa SAPIENS). También ha dado formación durante 7 años de Introducción a Python, a estudiantes de doctorado, como actividad formativa.


Habilidades:

DRL, NLP, DL, ML, análisis, procesamiento, almacenamiento y búsqueda de datos. Habilidades relacionadas con la ing. informática (bases de datos, diseño de aplicaciones web, sobre todo backend, licencias de software y distribución, buenos patrones y prácticas de programación). Lenguajes de programación, sobre todo python (>4 años de experiencia), utilizando diversas librerías pero sobre todo centradas en ML y visualización. Conocimientos generales en computación como diseño de algoritmos y optimización (búsqueda en árboles/grafos, optimización combinatorial, programación lineal, programación dinámica, metaheurísticos, planificación), y conocimiento en herramientas avanzadas ideales en algoritmos (estructuras de datos avanzadas, paralelización y concurrencia, profiling, debugging). Conocimientos en matemáticas, principalmente en estadística (en RL y NLP se usan mucho el ajuste de distribuciones) y álgebra lineal, pero además miro material de teoría de juegos, grafos y en general de matemáticas. Además trabajo con Linux, LaTex y Git constantemente.


ver 4 publicaciones en revistas

Conferencias y Seminarios invitados

  • Conferencia "Optimising a microgrid system by deep reinforcement learning techniques" 15th Workshop on Industrial Systems and Energy Technologies - JOSITE'2020. Instituto de Investigación Tecnológica. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España). Jul 2020.
ver 1 conferencias y seminarios invitados