Biografía:
Alejandro Polo Molina obtuvo el título de graduado en Matemáticas en 2020 por la Universidad de Granada (UGR), el título de Máster en Big Data y Analítica Avanzada en 2021 por la Universidad Pontificia Comillas y el título de Máster en Big Data & Visual Analytics por la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR). Ha trabajado como Data Scientist en Repsol para la predicción de series temporales y sistemas de recomendación basados en NLP. Posteriormente, ha trabajado como consultor Data Scientist en Accenture en proyectos relacionados con el análisis y modelado de datos. Actualmente es investigador Predoctoral en el Área de Sistemas Inteligentes del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT).
Áreas de interés:
Aprendizaje Profundo, Machine Learning, Predicción de Series Temporales, Machine Learning aplicado a grafos
Experiencia:
Data Scientist Accenture (2021-2022)
Data Scientist Repsol (2020-2021)
A. Polo-Molina, D. Alfaya, J. Portela, "A Mathematical Certification for Positivity Conditions in Neural Networks With Applications to Partial Monotonicity and Trustworthy AI", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 37, nº. 2, pp. 981 - 996, Febrero 2026. [Online: Octubre 2025] doi: 10.1109/TNNLS.2025.3614431
JCR-JIF: 9,700 Q1 (2025) - SJR: 3,153 Q1 (2025) 
