Biografía:
Alexandra Cifuentes es doctora en Automática y en Ingeniería Mecánica y Mecatrónica, bajo un acuerdo de doble titulación entre la Universidad Nacional de Colombia y el Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Lyon en Francia (INSA). Fue becaria del ministerio de relaciones exteriores de Francia bajo el programa de excelencia doctoral Eiffel. Ha participado como investigadora visitante en la Universidad de Alberta en Canadá y en el Instituto de Investigación Tecnológica adscrito a la Universidad Pontificia Comillas en España. Así mismo, ha sido investigadora postdoctoral del Instituto Santander Big Data (IBiDat) adscrito a la Universidad Carlos III de Madrid, donde ha participado en la formulación y desarrollo de proyectos de investigación y de contratos de investigación aplicada en diversas áreas de la ciencia de datos. Actualmente es profesora asistente asociada al departamento de métodos cuantitativos de la Universidad Pontificia Comillas. Su línea de investigación se centra en el reconocimiento de patrones mediante técnicas de aprendizaje profundo.
Áreas de interés:
Modelado y análisis de sistemas dinámicos, procesamiento de señales y reconocimiento de patrones mediante estrategias de aprendizaje automático.
JCR: 10,400 Q1 (2022) - SJR: 3,447 Q1 (2022) In press: Noviembre 2023.
JCR: 4,200 Q1 (2022) - SJR: 0,814 Q1 (2022)
JCR: 3,600 Q2 (2022); - SJR: 0,720 Q1 (2022); 
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JCR: 8,440 Q1 (2021); 7,400 Q1 (2022) - SJR: 1,570 Q1 (2021); 1,544 Q1 (2022) Mora, E., Cifuentes, J., Marulanda, G. Short-term forecasting of wind energy: a comparison of deep learning frameworks. Energies. Vol. 14, nº. 23, pp. 7943-1 - 7493-26, Diciembre 2021. [Online: Noviembre 2021]
JCR: 3,252 Q3 (2021); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,653 Q1 (2021); 0,632 Q1 (2022)
JCR: 9,657 Q1 (2021); 7,800 Q1 (2022) - SJR: 2,781 Q1 (2021); 2,221 Q1 (2022)
JCR: 1,528 Q4 (2021); 1,900 Q3 (2022) - SJR: 0,314 Q3 (2021); 0,428 Q2 (2022) Cifuentes, J., Marulanda, G., Bello, A., Reneses, J. Air temperature forecasting using machine learning techniques: a review. Energies. Vol. 13, nº. 16, pp. 4215-1 - 4215-28, Agosto 2020. [Online: Agosto 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,632 Q1 (2022)
JCR: 1,763 Q4 (2020); 1,600 Q4 (2022) - SJR: 0,354 Q3 (2020); 0,450 Q3 (2022) Marulanda, G., Bello, A., Cifuentes, J., Reneses, J. Wind power long-term scenario generation considering spatial-temporal dependencies in coupled electricity markets. Energies. Vol. 13, nº. 13, pp. 3427-1 - 3427-19, Julio 2020. [Online: Julio 2020]
JCR: 3,004 Q3 (2020); 3,200 Q3 (2022) - SJR: 0,598 Q2 (2020); 0,632 Q1 (2022) Sandoval Orozco, A.L., Quinto Huamán, C., Cifuentes, J., García Villalba, L.J. Digital video source acquisition forgery technique based on pattern sensor noise extraction. IEEE Access. Vol. 7, pp. 157363 - 157373, 2019. [Online: Octubre 2019]
JCR: 3,745 Q1 (2019); 3,900 Q2 (2022) - SJR: 0,775 Q1 (2019); 0,926 Q1 (2022) Yao, Y., Cifuentes, J., Zheng, B., Yan, M. Computer algorithm can match physicians’ decisions about blood transfusions. Journal of Translational Medicine. Vol. 17, pp. 340-1 - 340-5, 2019. [Online: Octubre 2019]
JCR: 4,124 Q2 (2019); 7,400 Q1 (2022) - SJR: 1,474 Q1 (2019); 1,544 Q1 (2022)
JCR: 3,137 Q2 (2019); 5,100 Q2 (2022) - SJR: 0,844 Q2 (2019); 1,071 Q1 (2022)
JCR: 1,895 Q3 (2018); 1,400 Q4 (2022) - SJR: Q2 (2018); 0,431 Q2 (2022)
JCR: 1,317 Q4 (2018); 1,800 Q4 (2022) - SJR: Q2 (2018); 0,387 Q3 (2022)
JCR: 7,050 Q1 (2017); 7,700 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2017); 3,194 Q1 (2022)
JCR: 0,380 Q4 (2013); 4,800 Q2 (2022) - SJR: Q4 (2013); 0,683 Q2 (2022) 
