Detección de anomalías de un aerogenerador a través de sus curvas de estado.

Hoy día cada vez es de más interés el uso óptimo de los aerogeneradores viendo el comportamiento que están teniendo. Esto ayuda a planificar su mantenimiento, sus paradas y optimizar las inversiones tanto en mantenimiento como en la proyección de nuevos parques eólicos o reemplazamiento parcial de sus aerogeneradores. Este trabajo pone su atención en el análisis de la curva de potencia y otras curvas de estado que manifiesta un aerogenerador en su operación. La aleatoriedad de la velocidad del viento y la inercia de los aerogeneradores hacen que no sea suficiente con observar la curva de potencia de un aerogenerador para conocer su vida y su rendimiento. Teniendo en cuenta lo anterior, este trabajo analizará la vida del aerogenerador en base a cinco tipos de curvas de estado como son: velocidad del viento-potencia, velocidad del viento-velocidad del rotor, velocidad del viento-ángulo de posición de palas (pitch), velocidad del rotor-potencia y velocidad del rotor- ángulo de pitch. Para el desarrollo del trabajo se utilizarán datos de operación de un aerogenerador y scripts desarrollados por el alumno en MATLAB, R o Python.