Análisis de estrategias de inversión basadas en aprendizaje no supervisado

En este proyecto se utilizan ténicas de aprendizaje no supervisado sobre el precio de las acciones para detectar inversiones rentables. Se emplearán diferentes parametrizaciones de la evolución del precio y se explorarán diferentes técnicas de clustering como k-means o modelos GMM. El entorno de programación para todos los algoritmos será Matabl.