Durante los últimos años se han experimentado grandes avances en el campo de la clasificación de imágenes dando lugar a técnicas tan potentes como son las redes neuronales convolucionales (CNN), las cuales eliminan la intervención humana en el proceso de aprendizaje consiguiendo tasas de error mínimas. Sin embargo, los altos niveles de precisión alcanzados hacen que la red sea, a su vez, poco interpretable. El presente proyecto pretende realizar un estudio sobre el proceso de aprendizaje que siguen las CNN, con el fin de profundizar en la comprensión su funcionamiento, empleando para ello un entorno de pruebas controlado que hace uso de un conjunto de datos generado sintéticamente.
Irene España Novillo
