Una de las medidas más efectivas para prevenir la propagación del SARS-CoV-2 es mantener, siempre que sea posible, una distancia suficiente con otras personas en lugares públicos. El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación que a partir de un video sea capaz no solo de detectar cuando la distancia entre dos o más personas es inferior a la recomendada, sino también predecir con antelación esta situación para, de este modo, poder tomar medidas para evitarla. En la implementación se combinarán técnicas modernas de aprendizaje profundo con algoritmos clásicos de visión por ordenador.
Rodrigo López de Toledo Soler
