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Detección de anomalías de un aerogenerador a través de sus curvas de estado.

Hoy día cada vez es de más interés el uso óptimo de los aerogeneradores viendo el comportamiento que están teniendo. Esto ayuda a planificar su mantenimiento, sus paradas y optimizar las inversiones tanto en mantenimiento como en la proyección de nuevos parques eólicos o reemplazamiento parcial de sus aerogeneradores. Este trabajo pone su atención en el análisis de la curva de potencia y otras curvas de estado que manifiesta un aerogenerador en su operación. La aleatoriedad de la velocidad del viento y la inercia de los aerogeneradores hacen que no sea suficiente con observar la curva de potencia de un aerogenerador para conocer su vida y su rendimiento. Teniendo en cuenta lo anterior, este trabajo analizará la vida del aerogenerador en base a cinco tipos de curvas de estado como son: velocidad del viento-potencia, velocidad del viento-velocidad del rotor, velocidad del viento-ángulo de posición de palas (pitch), velocidad del rotor-potencia y velocidad del rotor- ángulo de pitch. Para el desarrollo del trabajo se utilizarán datos de operación de un aerogenerador y scripts desarrollados por el alumno en R o Python.

Alumno

María Teresa Lallana Saldaña

Ofertado en

  • Máster en Ingeniería Industrial (electrónico) - (MII-N)
  • Máster en Ingeniería Industrial (electrotécnico) - (MII-E)
  • Máster en Ingeniería Industrial (mecánico) - (MII-M)
  • Máster en Ingeniería Industrial (organización) - (MII-O)
  • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (electricidad) - (GITI-E)
  • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (electrónica) - (GITI-N)
  • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (mecánica) - (GITI-M)
  • Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (organización) - (GITI-O)